# R語言統計
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### Week1

setwd()設定預設資料夾位置
getwd()取得預設資料夾位置
require()呼叫套件
library()呼叫套件

require() will output a warning if a package is not installed and then continue to execute the code.
library() will output an error and "stop" the execution of the code.

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### Week2

seq(x) 產生X範圍的集合
mean 中位數
sd 標準差
boxplot(屬量~屬值) 盒鬚圖
hist(data) 柱狀圖
a<-10 建立變數a並設值為10

資料集:
iris
diamonds 

head() 輸出前六筆資料
tail() 輸出後六筆資料
attach() 預設使用此變數

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### Week3
資料載入:
csv->library(readr)
xlsx->library(xlsx)
Rdata->load()

圖表:

| 類型 | 屬值 | 屬量 |
| ------ |:--------------:|:--------------------------:|
| 圖表 | 值方圖、長條圖 | 盒鬚圖(分組、圖層)、散佈圖 |
| 變數量 | 1 | 1~3 |

p.s 屬量:
一個變數:盒鬚圖
兩個變數:
1. 屬量v.s屬量:散佈圖
2. 屬值v.s屬量:盒鬚圖 分組

三個或以上:屬值v.s屬量:盒鬚圖 分組(多圖層)


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### Week4

**c():也就是combine類似於array
data.frame():也就是DataFrame類似於list in python**

int->boolean
`as.logical(combine or variable)`
int->str
`as.charactor(combine or variable)`
boolean or str->int
`as.numeric(conbine or variable)`

get combine's length
`length(combine)`

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### Week5

pie() 圓餅圖
boxplot(x~y)
plot(data,type='')

| type | mean |
| -------- | -------- |
|l|折線圖|
|p|點圖 |
|b|折線與點圖|
|h|高度|
|s|階梯|

ggplot:

ggplot(data,aes(y=,x=)+geom...)

| plot_type | mean |
| -------- | -------- |
| geom_point | 散佈圖 |
| geom_bar | 盒鬚圖 |
| geom_line | 直線圖 |
| geom_bloxplot | 盒鬚圖 |
| geom_violin | 小提琴圖 |

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### Week6

Dianmond資料集

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### Week9
dplyr套件：管線符號

 x %>% log %>% sqrt %>% mean

等同於

 mean(sqrt(log(x)))

### Week10

差異分析：

**1122R07R統計檢定1.pptx P.14 （重要）**

unique() 數量資料查詢（不重複）
mean() 平均
sd() 標準差

less = 左尾檢定
greater =右尾檢定

### Week11

**1122R08R統計檢定1.pptx P.17 （重要&作業）**