:+1: 超入門！AI 聲音姿態影像辨識大應用

# :+1: 超入門！AI 聲音姿態影像辨識大應用 ## CH01 AI 影像辨識:brain: ### 1-1 AI 簡介 ### 1-2 Teachable Machine ### [Lab00a] 自製手語辨識器 ### 1-3 GitHub 網頁伺服器 ### [Lab00b] 自製線上手語辨識練習系統 ## CH02 互動中心--控制板 :desktop_computer: ### 2-1 D1 mini 控制板簡介 ### 2-2 安裝 Python 開發環境 ### 2-3 Python 物件、資料型別… ### 2-4 安裝與設定 D1 mini 控制板 ### 2-5 D1 mini 的 IO 腳位以及數位訊號輸出 ### [Lab01] LED 燈閃爍 ### 2-6 Python 流程控制 (while 迴圈) 與區塊縮排 ### 2-7 認識 LED 條燈 ### [Lab02] 點亮 LED 條燈 ### [Lab03] LED 特效跑馬燈 ## CH03 影像辨識大應用原理:bulb: ### 3-1 Github 網頁伺服器 ### 3-2 MQTT 訊息協定 ### [Lab04] 心情日記 ### [Lab05] 心情分享氣氛燈  ## CH04 影像辨識分類大應用:eyes: ### 4-1 無源蜂鳴器原理與 PWM 訊號 ### 4-2 無源蜂鳴器聲音輸出 ### [Lab06] 歡樂音樂盒 ### [Lab07] 口罩偵測警報系統 ### [Lab08] 英文圖卡練習機  ### 4-3 IFTTT 物聯網 ### [Lab09] 時光 LINE 膠囊  ## CH05 聲音辨識分類大應用:lips: ### 5-1 聲音辨識 ### [Lab10] 聲控心情氣氛燈  ### [Lab11] 語音心情點播音樂盒  ### [Lab12] 台語問答練習機  ### 5-2 語音辨識 API ### [Lab13] 哼唱音樂盒  ## CH06 姿態辨識分類大應用:muscle: ### 6-1 姿態辨識 ### [Lab14] 姿態料理計時器  ### [Lab15] 姿態辨識鬧鐘  ### [Lab16] AI 瑜珈教練  --- 實作 AI 的門檻已逐漸降低, 也不再是專業研究人員才能觸碰的領域, 本套件排除了實作 AI 應用前期需要具備的專業知識與能力, 直接應用既有的機器學習服務 Teachable Machine, 僅需要簡單幾步驟即可訓練自己的分類器模型, 再利用網路服務來橋接開發板及各項硬體, 便利且迅速完成各種應用及實驗。