# 給葵慈

[Podcast 連結](https://designnomads.co/podcast/ep23-human-factor-from-your-brain)
* 有講到程式的地方
>26:08 團隊職能與合作對象、常用軟體工具
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>55:06 人因工程師的必備能力：認知科學、實驗設計、統計分析、程式設計等
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### 統計程式設計, 可能要另外學一些統計的知識
1. matlab 資料分析 => 實驗數據分析或跑實驗數據模擬都是用這個寫, 我之前寫覺得沒有很難, 但我沒有學到很深入
2. python 資料分析 => 處理數據, 一個很適合想體驗程式或入門者學習的語言, 學習上資源很多, AI 也是用這個為主要開發語言, 他有很多東西都是現成可以直接用, 就可以跑出你想要的結果, 我覺得應該是四個裡面最簡單的
### 數據程式 (硬體程式設計 => 我聽到硬體都先怕, 所以這個我覺得超難)
3. C++ 寫訊號處理, Ｃ語言就是所有程式語言的基礎, 對想體驗程式或入門者不友好, 我學的時候也常常碰壁

### 製作實驗上的刺激
4. unity 遊戲都是用這個寫, 但我沒有接觸過, 所以不知道會不會很難

| 系所 | 名額 | 報考人數 | 錄取率 |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 成大行醫所 | 4 | 256 | 1.56% |
| 台大心理臨床所 | 7 | 223 | 3.14% |
| 政大心理臨床所 | 4 | 258 | 1.55% |
| 長庚 職能治療學系行為科學(臨床行為與職能治療學組)|5|7|71.4%|
| 長庚 職能治療學系行為科學(臨床心理學組)|2|42|4.8%|
| 中正 心理學系臨床心理學|5 | 185|2.7%|
|高醫|8||
|輔仁|7||