# quapni-insta
此系統為魚尺第一階段 AI 辨識測試網站，使用者將照片上傳到 API 並於遠端進行 Python AI 模型進行位置預測。最終將辨識結果回傳到前端使用者，效果類似於 IG 動態牆。

## 系統功能
1. 使用者開啟網頁APP並拍照上傳影像。
2. 將圖片送到事先預訓練好的AI模型(Unet)，並進行魚尺位置辨識。
3. 辨識成功後將魚尺所在位置利用方框標示出來。

> 此系統為第一階段魚尺辨識測試系統，以網頁呈現並透過 Python Flask API 進行串接。

- 網頁上傳後圖片存在至伺服器資料夾中，檔名與其他資訊將自動寫入Google sheet [表單](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IC865zx5nZmtp0Q3rMlkhGw4SyyizxiQMmSpU8wIkyw/edit?usp=sharing)當中，實作方式採用 Google App Script 串接製作簡易 API & DB。


## 系統
- [網頁](https://quapni-lab.github.io/quapni-insta/)
- [前端](https://github.com/Quapni-Lab/quapni-insta-flask)
- [後端 Python Flask](https://github.com/Quapni-Lab/quapni-insta-flask)