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# System prepended metadata

title: Untitled

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## 今日の面談

## 鼻歌カラオケ

### 進捗
音声入力から音程に変換するAPIは見当たらなかった。

調べた感じだと、機械学習を使って音声入力を音程に変換する記事が多かった。

ml5という機械学習ができるjsを利用したサンプルを入手。
ローカルで動くことを確認。

[5\_1\_2：ピッチ抽出ピアノ ml5\.js JavaScript – HIM\.CO ヒム・カンパニー](https://himco.jp/2019/01/02/5_1_2%ef%bc%9a%e3%83%94%e3%83%83%e3%83%81%e6%8a%bd%e5%87%ba%e3%83%94%e3%82%a2%e3%83%8e/)

[5\_1\_3：鼻歌音程モニター ml5\.js JavaScript – HIM\.CO ヒム・カンパニー](https://himco.jp/2019/01/03/5_1_3%ef%bc%9a%e9%bc%bb%e6%ad%8c%e9%9f%b3%e7%a8%8b%e3%83%a2%e3%83%8b%e3%82%bf%e3%83%bc/)

[双2次フィルタ\(BiquadFilter\)](https://www.petitmonte.com/labo/BiquadFilter/)

[ml5.js](https://ml5js.org/)について勉強する必要がありそう。
どれくらいの期間でキャッチアップできるかは不明。

比べる曲の音程を図るのは厳しそう。
???hz以上はカットする的なサンプルはあったけどキツそう。

このまま進むべきかはわからない。

### 実装のイメージ

- 目的曲の音程の取得
- 入力した音声と目的曲とのズレを判定
- テンポを合わせる


## 気分で作曲サービス

### 進捗
前回検索したAPIは企業のお客のみが使えるらしい.
apiは見当たらなかった。

これも機械学習で作曲するプラットフォームを発見。

googleのアート関連の機械学習プロジェクト
[Magenta](https://magenta.tensorflow.org/)
[サンプル集](https://magenta.tensorflow.org/demos/web/)

こちらも機械学習ができるjsがあるらしい。
レッスン動画はpythonを使っているため、実際に実装できるかは不明。

動画だと、最初の音と最後の音を与えてその間を埋めることができる、最初の音を与えるとその後ろを作曲してくれる。

こちらもできるかどうかわからない。
時間はかかりそう

気分の部分は自然言語処理のAPIの役割だが、嬉しいとか悲しいとかしか判定できない。

### 実装のイメージ

- Twitterのツイートや画像などから気分を分析
- その気分を元に作曲

## 告白プロ文章

### 進捗
目星をつけていたサービスは申請が必要らしい
無料ではなさそう。

これも難しくなりそう。

### 実装のイメージ

- 自分の文章のキーワードを取得
- 歌詞からキーワードを取得
- 意味のわかる文章になるように合成

### その他のアイデア
村上春樹ぺディア

村上春樹好きのwebサイト。小説に紐づいた登場人物、動物、道具などの説明を誰でも書ける。ついでにその小説についてのコメントもできる。考察もできる。

今の気分で村上春樹の本をおすすめする

村上春樹風セリフ生成
https://qiita.com/artisanbaggio/items/0a15f3e2b20b0708c4ab