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# System prepended metadata

title: Curriculum Vitae

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## 個人簡介
考試期間有在聽科技浪Podcast，主要在聊最近的科技新聞，偶爾會請業界來賓討論他們在做的技術，內容時常提及AI、Machine Learning，因此目前對AI、ML產生興趣，正在學習如何使用Deep Learning，並嘗試Train model。
若有教授或其他朋友想分享有趣的研究領域，我非常樂意深入了解。

**畢業專題** 是用C#結合RFID reader做的注音教具，是相當單純的程式，沒有什麼學術相關。在學期間較熟悉C，有接觸過Java, C++,C#，目前打算用Python做深度學習應用的專題。

原先就有修讀碩士的計畫，但礙於當時自己無法負擔碩士開銷而選擇先工作存錢。

## [我的github](https://github.com/henry186) 
裡面有當時的[**畢業專題**](https://github.com/henry186/RFIDapp)，及大學修[**巨量資料分析**](https://github.com/henry186/real-estate)、[**網頁程式設計**](https://github.com/henry186/mimicGooglePage)所做的專題。
### 近期規劃
因為要負擔生活費，會考慮先找實習、家教，同時在這段時間加強各項未來必須的基礎能力(Ex:英文, Python, 網路, 機器學習..)，假如可以我很樂意提前進入實驗室學習，或事先精讀相關的paper。
#### 學習計畫
4月
*	完成 深度學習之應用(Applied Deep Learning) 開放課 - 陳縕儂教授 
*	熟悉Python
*	機器學習(2021) - 李宏毅教授 

5月
*	完成 機器學習(coursera)- 林軒田教授
*	複習微積分、機率與統計
*	Linux核心設計/實作 - 黃敬群教授
6月
* 多益考試 目標金證
### 畢業學校
* **2016 新北市立板橋高級中學 畢業**
高一有必修程式設計課(學Visual Basic)，因而產生對程式的興趣而選擇資工系。
* **2021 國立臺中教育大學資工系(NTCU CS) 畢業**


### 大學修過的課

| 科目名       | 成績     | 科目名            | 成績     | 科目名           | 成績     |
| ------------ | -------- | ----------------- | -------- | ---------------- | -------- |
| 網頁程式設計 | 72       | 進階程式設計(C++) | 77 | 程式設計(C語言)      | 62 |
| UNIX應用實務 | 84 | 人工智慧          | 63       | 機器學習         | 60       |
| 密碼學導論   | 65       | 網路安全          | 77       | 高效能計算       | 67       |
| 計算機網路   | 60 | 無線網路          | 76       | 網際網路原理概論 | 76       |
| 線性代數     | 65       | 離散數學          | 62       | 微積分            |   60 |
|    計算機概論   |  67   |    物聯網概論     |   72    |物聯網實務        |    77   |
|     資料結構    |   66   |     演算法   |    60  |資訊專題           |   71    |
|   普通物理學    |   77   |     系統程式     |   79   |      數位邏輯設計     |   69    |
|    作業系統    |    65   |     計算機組織       |    69   |     計算機結構     |    63   |
|    嵌入式微處理機概論  |    62    |      編譯程式       |  77     |     數位訊號處理與應用(Matlab)     |   64   |
|巨量資料分析(R語言)|73|軟體工程|66|系統分析與設計|71|

