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title: 人間環境学発展学内中間発表　JT班　10/8

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# 人間環境学発展学内中間発表　JT班　10/8

## 発表：キータイピングからの情動推定技術の応用案
- 前回までの応用案
    - コミュニケーション円滑化
    - ストレス検出
        - すでに多くの研究がされている
- 知的創造物の品質評価＆品質向上支援
    - 文法エラーではないによる失敗
        - コードの可読性
        - 小説の表現
- ビジネス文章などのミス発見支援
    - 経理
    - ビジネス文章
    - メール

## 質疑
- 江坂： ペルソナを多く考えているなか，　software開発者のみに限定した理由は？
    - 雨貝：共感を得やすい，面白さの面で絞った
- 猪原：　さらなる応用先，それぞれで起こりやすいsituationと関連する感情（negativeには限りないかもしれません）を探していくといいね
- 佐竹：先行研究の事例と比較してしてはどんな感じ？精度は？
    - JTさんは今のうち精度を考えていなくていいとおっしゃているが， 60% - 70%の精度だった

- 蜂須賀先生：
    - 実はそこにミスはなかった場合（ここにないじゃん，と怒った場合）の対応はどのように考えているでしょうか
    - ミスを見つけてくるでなく，ミス発生の可能性が高い
        - 提案が異なった場合の配慮
    - 違った場合,邪魔にならないように
    - Hu:これはdesign detailだね


- 割澤先生：
    - debugでないミスはどうやって検出？どのように提示するの？
    - amagai: negativeのほうから見ていく方が効率的と考えている
    - 挙動から判断するのでは？プログラムの動作とのむずび付きを考えるべきでは？


- 小竹先生：
    - positiveの情動・negativeの情動
    - 理由が紐つけていく方が，話がわかりやすい
    - amagai: 今回のところはnegative中心を考えている
    - 結局どの感情を得たいの？論理性がわからない．感情ごとに考慮するべきニュートラルに対してどの程度変動したかを見るのが先では？


- 福井先生：
    - ”どんな時にミスが起こしやすい”データを見てみると面白いね（統計データなど）