# 人間環境学発展学内中間発表　JT班　10/8

## 発表：キータイピングからの情動推定技術の応用案
- 前回までの応用案
- コミュニケーション円滑化
- ストレス検出
- すでに多くの研究がされている
- 知的創造物の品質評価＆品質向上支援
- 文法エラーではないによる失敗
- コードの可読性
- 小説の表現
- ビジネス文章などのミス発見支援
- 経理
- ビジネス文章
- メール

## 質疑
- 江坂： ペルソナを多く考えているなか，　software開発者のみに限定した理由は？
- 雨貝：共感を得やすい，面白さの面で絞った
- 猪原：　さらなる応用先，それぞれで起こりやすいsituationと関連する感情（negativeには限りないかもしれません）を探していくといいね
- 佐竹：先行研究の事例と比較してしてはどんな感じ？精度は？
- JTさんは今のうち精度を考えていなくていいとおっしゃているが， 60% - 70%の精度だった

- 蜂須賀先生：
- 実はそこにミスはなかった場合（ここにないじゃん，と怒った場合）の対応はどのように考えているでしょうか
- ミスを見つけてくるでなく，ミス発生の可能性が高い
- 提案が異なった場合の配慮
- 違った場合,邪魔にならないように
- Hu:これはdesign detailだね

- 割澤先生：
- debugでないミスはどうやって検出？どのように提示するの？
- amagai: negativeのほうから見ていく方が効率的と考えている
- 挙動から判断するのでは？プログラムの動作とのむずび付きを考えるべきでは？

- 小竹先生：
- positiveの情動・negativeの情動
- 理由が紐つけていく方が，話がわかりやすい
- amagai: 今回のところはnegative中心を考えている
- 結局どの感情を得たいの？論理性がわからない．感情ごとに考慮するべきニュートラルに対してどの程度変動したかを見るのが先では？

- 福井先生：
- ”どんな時にミスが起こしやすい”データを見てみると面白いね（統計データなど）