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# System prepended metadata

title: 2020/6/27 もくもく会
tags: [もくもく会]

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# 2020/6/27 もくもく会
###### tags: `もくもく会`

## 参加者

* オーガナイザー3名
* HW_a_pythonitaさん
* 小川さん

## 各自きょうやること

### 西田

- ngrokのfree planの制限について調べる

### 吉岡

* コロナ関連のデータ分析PJを調査します

### 大橋

* ipynbファイルから画像・音声を分離するためのスクリプトを書いてPyPIで公開したので使っているツール類の紹介をLTではします
   * 上記の紹介用のブログ記事を本日は書く予定です

### 小川
- binderでstreamlitを使ってみます
    - binder全然わからない・・・
    - binderでstreamlit動かなさそう
    - pydeckだと使える
    - 田だbinderわかります
    - 困ってたら説明させてください
    - 小川さんしゃべられてるようなんですが
    - 
- ちょっと使ってみたいデータを触ってみる
    - [地図で見る統計　https://www.e-stat.go.jp/gis]

### HW_a_pythonista
- ngrok + collab + dashでエラーが出るので、それに対応する。

## 進捗など

### 西田

- [pyngrok](https://pyngrok.readthedocs.io/)を新たに知った
- https://ngrok.com/pricing には 40 connections / minute とあり connection の定義を調べた
- https://ngrok.com/pricing には `Can you explain the connections / minute limit?
ngrok limits the number of inbound connections to your tunnel endpoints. Limits are imposed on connections, not requests. If your HTTP clients use persistent connections aka HTTP keep-alive (most modern ones do), you'll likely never hit this limit. ngrok will return a 429 response to HTTP connections that exceed the rate limit. Connections to TCP and TLS tunnels violating the rate limit will be closed without a response.` とあり HW_a_pythonista さんの問題の原因はわからなかった

### 吉岡

* [新型コロナウイルス対策においてデータ分析が貢献できることとは？](https://news.mynavi.jp/article/20200619-1056637/)
* [Global research on coronavirus disease](https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov) (WHO)
* [Coronavirus](https://www.kaggle.com/tags/covid19) (kaggle)
    * covid-19関連で人気のコンペ、カーネル等
* [COVID-19 CT scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) (kaggle)
    * Tasks (3)  kernels (8)  Discussion (4)
    * covid-19患者のCTスキャン20枚
* [COVID-19 word embeddings](https://www.kaggle.com/jonathanbesomi/covid19-word-embeddings) (kaggle)
    * CORD-19データセットに対する単語埋め込み
* CORD-19データセット (kaggle)
    * Tasks (17)  kernels (1549)  Discussion (353)
    * COVID-19の文献データセットっぽい
    * 17タスクいくつか見てみたけどNLP関連のタスクに見える
* [UNCOVER COVID-19 Challenge](https://www.kaggle.com/roche-data-science-coalition/uncover) (kaggle)
    * Tasks (18)  kernels (250)  Discussion (56)
    * ... local and national infection rates, global social distancing policies, geospatial data on movement of people, and more
* [onavirus Data Set + Free API for Real-time Data](https://www.kaggle.com/smartableai/coronavirus-data-set-free-api-for-realtime-data) (kaggle)
    * 統計データAPIのデータのダンプ？
    * APIは[Index of Coronavirus (COVID-19) Live Stats](https://smartable.ai/apps/coronavirus/stats/) のソースとして使われているらしい
* [RxRx19a COVID-19 Image Embeddings](https://www.kaggle.com/tunguz/rxrx19a) (kaggle)
    * [RxRx19](https://www.rxrx.ai/rxrx19) consists of 305,520 fluorescent microscopy images and their deep learning embeddings. Each image is 1024x1024x5.
* COVID-19 Challenge (SIGNATE)
    * 日本国内のCOVID-19罹患者数と患者間の関係データ
    * Phase1,2,3がそれぞれデータセット構築、インサイト抽出、罹患者数予測


## 大橋

* ブログ記事を書きましたが、もう少し加筆したいのでまだ公開はできていません
* LTでは現状のものを見つつ話します