# 2020/6/27 もくもく会 ###### tags: `もくもく会` ## 参加者 * オーガナイザー3名 * HW_a_pythonitaさん * 小川さん ## 各自きょうやること ### 西田 - ngrokのfree planの制限について調べる ### 吉岡 * コロナ関連のデータ分析PJを調査します ### 大橋 * ipynbファイルから画像・音声を分離するためのスクリプトを書いてPyPIで公開したので使っているツール類の紹介をLTではします * 上記の紹介用のブログ記事を本日は書く予定です ### 小川 - binderでstreamlitを使ってみます - binder全然わからない・・・ - binderでstreamlit動かなさそう - pydeckだと使える - 田だbinderわかります - 困ってたら説明させてください - 小川さんしゃべられてるようなんですが - - ちょっと使ってみたいデータを触ってみる - [地図で見る統計　https://www.e-stat.go.jp/gis] ### HW_a_pythonista - ngrok + collab + dashでエラーが出るので、それに対応する。 ## 進捗など ### 西田 - [pyngrok](https://pyngrok.readthedocs.io/)を新たに知った - https://ngrok.com/pricing には 40 connections / minute とあり connection の定義を調べた - https://ngrok.com/pricing には `Can you explain the connections / minute limit? ngrok limits the number of inbound connections to your tunnel endpoints. Limits are imposed on connections, not requests. If your HTTP clients use persistent connections aka HTTP keep-alive (most modern ones do), you'll likely never hit this limit. ngrok will return a 429 response to HTTP connections that exceed the rate limit. Connections to TCP and TLS tunnels violating the rate limit will be closed without a response.` とあり HW_a_pythonista さんの問題の原因はわからなかった ### 吉岡 * [新型コロナウイルス対策においてデータ分析が貢献できることとは？](https://news.mynavi.jp/article/20200619-1056637/) * [Global research on coronavirus disease](https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov) (WHO) * [Coronavirus](https://www.kaggle.com/tags/covid19) (kaggle) * covid-19関連で人気のコンペ、カーネル等 * [COVID-19 CT scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) (kaggle) * Tasks (3) kernels (8) Discussion (4) * covid-19患者のCTスキャン20枚 * [COVID-19 word embeddings](https://www.kaggle.com/jonathanbesomi/covid19-word-embeddings) (kaggle) * CORD-19データセットに対する単語埋め込み * CORD-19データセット (kaggle) * Tasks (17) kernels (1549) Discussion (353) * COVID-19の文献データセットっぽい * 17タスクいくつか見てみたけどNLP関連のタスクに見える * [UNCOVER COVID-19 Challenge](https://www.kaggle.com/roche-data-science-coalition/uncover) (kaggle) * Tasks (18) kernels (250) Discussion (56) * ... local and national infection rates, global social distancing policies, geospatial data on movement of people, and more * [onavirus Data Set + Free API for Real-time Data](https://www.kaggle.com/smartableai/coronavirus-data-set-free-api-for-realtime-data) (kaggle) * 統計データAPIのデータのダンプ？ * APIは[Index of Coronavirus (COVID-19) Live Stats](https://smartable.ai/apps/coronavirus/stats/) のソースとして使われているらしい * [RxRx19a COVID-19 Image Embeddings](https://www.kaggle.com/tunguz/rxrx19a) (kaggle) * [RxRx19](https://www.rxrx.ai/rxrx19) consists of 305,520 fluorescent microscopy images and their deep learning embeddings. Each image is 1024x1024x5. * COVID-19 Challenge (SIGNATE) * 日本国内のCOVID-19罹患者数と患者間の関係データ * Phase1,2,3がそれぞれデータセット構築、インサイト抽出、罹患者数予測 ## 大橋 * ブログ記事を書きましたが、もう少し加筆したいのでまだ公開はできていません * LTでは現状のものを見つつ話します