--- title: "21st Century Sports Analytics and Technology Innovation - Tica Lin" tags: PyConTW2025, 2025-organize, 2025-共筆 --- # 21st Century Sports Analytics and Technology Innovation - Tica Lin {%hackmd L_RLmFdeSD--CldirtUhCw %} <iframe src=https://app.sli.do/event/oUFsqDa8HfStmEgER8NDub height=450 width=100%></iframe> :::success 本演講提供 AI 翻譯字幕及摘要,請點選這裡前往 >> [PyCon Taiwan AI Notebook](https://pycontw.connyaku.app/?room=IHH0PVytgVr39cJ3jNhz) AI translation subtitles and summaries are available for this talk. Click here to access >> [PyCon Taiwan AI Notebook](https://pycontw.connyaku.app/?room=IHH0PVytgVr39cJ3jNhz) ::: > Collaborative writing start from below > 從這裡開始共筆 現代運動分析起源: - 魔球MLB - 使用上壘率而非打擊率來運算球員進攻能力 - 自此, 開啟職業球隊使用運動分析 - 2014 開始有 Optical Tracking 應用 - 觀賞體驗 - 決策:訓練、戰術、球探 - [Genius Sports | The Smart Tech Behind the Next Generation of Immersive Fan Experiences](https://youtu.be/0v0KreSCG3U?si=3u8rSlWMXkkLOOFL&t=83) 羽球 Case - 影片分析困難 - 2D game -> 3d reconstruction -> UI -> - 降低脈絡轉換成本、增進比賽關鍵時刻能見度、增加比賽參與感 - Li et al. ECCV 2022 觀賽體驗 - 觀賽同時如果要在別的介面查詢數據,體驗會比較碎片化 - 智慧影片剪輯、更有效解釋戰術、story telling Takeaways - 數據呈現的方式會大大影響它的接受度 - athleo.ai - 使用者核心需求角度出發:需求、移動、溝通、學習、連結、自我實踐、賦權 QAs - 預測與競賽內容的落差:數據決策支持,更容易驗證假說,已經使用了best estimation,就算失敗也知道理由(比如決定放三分球,但對手今天表現比平常好10%) - 「選手自己要放棄那也沒辦法」😆 - 問到關於多模態大語言模型的影響,講者表示,ChatGPT 5 仍然沒辦法正確理解數據,目前的AI能力尚沒辦法取代這方面的工作,讀書對於 long-term career 還是非常有助益的 - 用教長輩智慧型手機的 mindset 去面對比較頑固的球團高層 Below is the part that speaker updated the talk/tutorial after speech 講者於演講後有更新或勘誤投影片的部份