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title: "21st Century Sports Analytics and Technology Innovation - Tica Lin"
tags: PyConTW2025, 2025-organize, 2025-共筆
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# 21st Century Sports Analytics and Technology Innovation - Tica Lin
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> 從這裡開始共筆
現代運動分析起源:
- 魔球MLB
- 使用上壘率而非打擊率來運算球員進攻能力
- 自此, 開啟職業球隊使用運動分析
- 2014 開始有 Optical Tracking
應用
- 觀賞體驗
- 決策:訓練、戰術、球探
- [Genius Sports | The Smart Tech Behind the Next Generation of Immersive Fan Experiences](https://youtu.be/0v0KreSCG3U?si=3u8rSlWMXkkLOOFL&t=83)
羽球 Case
- 影片分析困難
- 2D game -> 3d reconstruction -> UI ->
- 降低脈絡轉換成本、增進比賽關鍵時刻能見度、增加比賽參與感
- Li et al. ECCV 2022
觀賽體驗
- 觀賽同時如果要在別的介面查詢數據,體驗會比較碎片化
- 智慧影片剪輯、更有效解釋戰術、story telling
Takeaways
- 數據呈現的方式會大大影響它的接受度
- athleo.ai
- 使用者核心需求角度出發:需求、移動、溝通、學習、連結、自我實踐、賦權
QAs
- 預測與競賽內容的落差:數據決策支持,更容易驗證假說,已經使用了best estimation,就算失敗也知道理由(比如決定放三分球,但對手今天表現比平常好10%)
- 「選手自己要放棄那也沒辦法」😆
- 問到關於多模態大語言模型的影響,講者表示,ChatGPT 5 仍然沒辦法正確理解數據,目前的AI能力尚沒辦法取代這方面的工作,讀書對於 long-term career 還是非常有助益的
- 用教長輩智慧型手機的 mindset 去面對比較頑固的球團高層
Below is the part that speaker updated the talk/tutorial after speech
講者於演講後有更新或勘誤投影片的部份