# A Brief Intro about Data Team <!-- Put the link to this slide here so people can follow --> slide: https://hackmd.io/@pycontw/HkgLUpVIc#/ --- ## TOC - 什麼時候不適合找 data team? - 什麼時候適合找 data team? - 有哪些資源可以用? - metabase - fullstory - Conclusion --- ### 什麼時候不適合找 data team? ---- 你的業務很難用數據去量化。e.g., 品牌忠誠度、你跟某人是「幾分熟」等等 --- ### 什麼時候適合找 data team? ---- 1. 你的業務適合被量化,而且「你有想要優化它!」 1. 廣告投放的成效(fb vs google) 2. 會眾、贊助商的重複購買率 3. 投稿類型等等 2. 直覺可以量化但想找人討論如何量化和追蹤 1. 需要一起討論怎麼搜集數據、怎麼呈現等等實作細節 --- ### 現有哪些資源? ---- Metabase <https://metabase.pycon.tw/> ---- Fullstory <https://app.fullstory.com/ui/13G30C/session/6163029866045440:6163029866045440!6489592117583872> --- ### To Sum Up data team 只是輔助,如果沒有組想要優化某些指標 那這個組就只是花大會的錢那邊喝咖啡而已xd --- ### Thank you! :sheep: 感謝 data team 的各位、Matt、Lee Wei、Allen、Tai 對 Metabase 的貢獻 🙌
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