演算法 & Leetcode
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**目錄**
[TOC]

# 基本概念

▲Picure 1 資料結構與演算法的關係

學習參考: https://web.ntnu.edu.tw/~algo/
學習參考: [YUI HUANG 演算法學習筆記](https://yuihuang.com/syntax/)
學習參考: [認識資料結構](https://hackmd.io/@howkii-studio/apcs_overview/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2F%40howkii-studio%2Fdata_structure)
學習參考: [資料結構與演算法完整教學](https://www.youtube.com/watch?v=-LmHUlozTqE&list=PLJVnEM2pdJ5PmU8FOhlLTSgcl3PXqaln7)

## BigO 複雜度
### 定義
* 文章介紹: [Big O 時間複雜度是什麼？](https://medium.com/@steph.c/big-o-%E6%99%82%E9%96%93%E8%A4%87%E9%9B%9C%E5%BA%A6%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC-fb2629fd5812)
* 影片介紹: [Big O 不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解）](https://www.youtube.com/watch?v=es82PRNCn9I&list=RDCMUCZ0PZi7oCPH_eUqBpNbBy0Q&start_radio=1&rv=es82PRNCn9I&t=446)
1. Big O 的基本定義
2. Big O 的種類
3. 時間分配

## DFS / BFS
**DFS(Depth-First-Search)**
1. 定義

2. 實作

**BFS(Breadth-First-Search)**
1. 定義

2. 實作
## Array & List
學習參考: [認識資料結構](https://hackmd.io/@howkii-studio/apcs_overview/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2F%40howkii-studio%2Fdata_structure)
## Stack & Queue
學習參考: [認識資料結構](https://hackmd.io/@howkii-studio/apcs_overview/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2F%40howkii-studio%2Fdata_structure)
## 線性排序法
學習參考: [認識資料結構](https://hackmd.io/@howkii-studio/apcs_overview/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2F%40howkii-studio%2Fdata_structure)
## 五大演算法排序策略
學習參考: [[軟體工程師雜談] 輕鬆搞懂演算法:常用演算法策略:暴力法,貪婪法,分治法,回溯法,分支限界法 |IT鐵人賽: 從零開始搞懂寫程式，資料結構，演算法，物件導向](https://www.youtube.com/watch?v=iLK48YAXjio)
## 練習
### Easy
### Medium
### Hard
# 樹
## 二元樹
## 前/中/後序遍歷
## 二元搜尋樹
## Quick Sort
## Merge Sort
## Tree Sort
## 練習
### Easy
### Medium
### Hard
# Hash
## 意義與用途
## 客製化雜湊方法
## Hash Table
## 雜湊衝突解決
## Hash Search
## Set & Map
## 練習
### Easy
### Medium
### Hard
# 平衡樹
## 二元堆積樹(Heap)
## AVL Tree
## B-Tree 2-3樹
## B-Tree 2-3-4樹
## 紅黑樹
## 練習
### Easy
### Medium
### Hard
# Graph
## 樹與圖的關係
## 無向圖 v.s. 有向圖
## 無環圖 v.s. 有環圖
## 點/邊/度加權
## 鄰接矩陣/串列
## 練習
### Easy
### Medium
### Hard
# Dp(Dynamic Programing)
## D&C 與 Dp 關係
## 圖與 Dp 關係
## D A G 應用
## 子問題定義
## 子問題結果再利用
## 練習
### Easy
### Medium
### Hard