# Vežbe

## SPSS

### Record Ops

* Select -> kao select u SQL-u, služi za izbacivanje vrednosti npr.

### Field Ops

* Type -> čitanje vrednosti, definisanje nedostajućih
* Filter -> izbacuje kolone
* Derive -> pravi novu kolonu i popunjava je na osnovu zadatog izraza
* Filler -> ako vrednost ispunjava uslov, zamenimo je sa nečim što želimo
* Reclassify -> mapira vrednosti atributa na željene vrednosti
* Binning -> klasifikacija na osnovu nekih vrednosti, podela u grupe, npr. koliko je standardnih devijacija od proseka ili deli u grupe jednake veličine
* Partition -> deli podatke na training i test skupove
* SetToFlag -> slično kao `Restructure`
* Restructure -> za svaku moguću vrednost nominalnog atributa pravi novu kolonu, stavlja 1 na odgovarajuće mesto, sve ostalo stavlja 0

### Modeling

#### Supervised
* C5.0 -> stablo odlučivanja, formira node model iz kog se čitaju stvari
* KNN -> na osnovu K najbližih suseda određuje klasu kojoj dati podatak pripada
* PCA/Factor -> smanjuje broj kolona na zadati broj, pri čemu se čuva što veća varijansa

#### Association
* Apriori - detektuje pravila pridruživanja i njihove karakteristike

#### Segmentation
* K-means - klasteruje podatke u klaster sa najbližom srednjom vrednosti

### Graphs

* Graphboard - za različite atribute se biraju grafikoni itd, može se eksportovati, mogu da se nameste boje u Appearance

* Web - prikazuje učestalost zajedničkog pojavljivanja kategoričkih vrednosti

## Papir zadaci

Vežbe 4 performanse, 8 K sredina, 9 hijerarhijsko klasterovanje, 11 apriori alg