# 아주대학교 데이터수학(2022-1) 기말 프로젝트

## 발표 순서

## 공지
- 팀 구성 및 주제 6월 3일까지 메일([e-mail])로 제출 바람(제출 후 변경 가능)

- 팀 구성 및 주제 선정에 어려움이 있는 분들도 따로 연락바람
- 공정하게 발표 순서는 발표 전날 무작위로 선정 예정
- 팀 구성 가능: 3인 이하
- 발표 날짜: 6월 3째 주(강의실 및 시간 결정 되면 공지 예정)
- 시간: 팀 당 20분 이내
- 발표 내용

- 베이지안 접근의 기계학습(regression, classification or neural network) 또는 분포 추정(Chapter 2) 사례 소개
- 온라인 또는 책에 소개되어있는 사례를 읽고 해석하여 이를 소개
- 단순히 읽는 소개가 아닌 사례에서 사용한 툴, 패키지 등에 대한 소개를 꼭 포함할 것
- 발표자 스스로 결과에 대한 해석과 코멘트를 꼭 넣을 것. 또한, 팀원들의 역할도 설명할 것 
- 예: google에 bayesian regression을 검색해서 이해하기 쉬워 보이고 그림이 잘 보여지는 블로그 포스팅을 하나 정해서 이를 발표

- 주의: 국문 블로그 내용은 대게 오류가 좀 있어서 신뢰하기 어려움

## 팀 구성
- 양창수, 길도영: PRML Chapter 4. 분류
- 표성인: 회귀에서 베이지안 접근과 빈도론 접근의 차이
- 강미연: 나이브 베이즈 분류 사례
- 윤태환, 연정흔, 임지윤: 분포 추정 사례
- 강수산: 나이브 베이즈 분류
- 장현태, 유성현, 윤영한: VAE
- 이세민: PRML Chapter 2. 분포 그리기