# transformersy 1
# zad 1
Odpowiedź na pytanie: Ile wystąpień danej litery jest w podanym słowie? Np ile liter 'p' jest w słowie jp2papieżpolak.

# zad 2 (raczej indywidualnie)

# zad 3
Dla długich tekstów mógłby zadziałać, bo znamy rozkład słownikowy słów, więc jeśli faktycznie te preferowanie słów na litery CSK jest dobrze zrobione to dostajemy inny rozkład.

Dla krótkich może być to bardziej problematyczne. Faktycznie mogą być przypadki poboczne w których dostajemy te słowa CSK ale jednak będzie to bardziej zbieg okoliczności.

# zad 4
## a
Wydaje mi się że jesteśmy w stanie go do tego zmusić za pomocą few-shotów
## b
Średnio. Ona liczy czy zdanie jest gramatycznie zbudowane, co w niczym nam nie pomaga jeśli chcemy odkryć kim była ta osoba. Np
"Kobieta podróżująca", będzie miała podobny wynik zdania co "Kobieta gotująca", więc ona nam nic nie daje

# zad 5
max_tokens(?)
Jak nie to

# zad 6 (czytanka)

# zad 7
few-shotem pewnie się da

Gdy mamy dostęp do słownika można dotrenować model żeby robił korelację słów z ich tłumaczeniami, czyli wektory wygenerowane przez model będą blisko siebie gdy będą swoimi tłumaczeniami.

# zad 8

# zad 9