# Convex Optimization 筆記說明

這篇筆記主要用來記錄 $113$ 學年度上學期，黃文良老師的「訊號處理和機器學習之數學基礎」課程筆記和課本閱讀的整理。

因為開學後感覺時間或許沒有那麼多，不知道能更新多少，紀錄筆記的方式也不會像寫 ML 筆記時那麼詳細，但筆記的作法仍然和當初類似，每篇筆記會對應課本同一小節的內容，課本主要用的是：

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- Boyd and Vandenberghe 的 [Convex Optimization](https://stanford.edu/~boyd/cvxbook/)
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> 點課本名稱的連結，能下載課本和 lecture slides。

之後如果有其他常用的課本、網頁等參考資料會更新在這裡。

另外關於 notation 的部分，我會沿用這本課本的符號，儘管有些符號可能和其他筆記不連貫，比如說這本課本中的向量省略了箭頭 $\vec{x}$，只用 $x$ 表示，其實大部分的情況都能從上下文中推斷出它是一個向量、維度是什麼，我有時候也會明確寫出例如 $x \in \mathbb{R}^n$，因此如果有不清楚的符號，可以看看前面是不是寫過了，或是留言問我 :)

目前大概是這樣！希望能好好抽出時間寫筆記！
有任何問題或錯誤要指正，一樣歡迎留言告訴我 :D