## A taste of deep learning with the introduction to ChatGPT ---  <p class="text-center"> <font size=3> source:https://github.com/mahmoudparsian/data-algorithms-book/tree/master/src/main/java/org/dataalgorithms/machinelearning </font> </p> ---- - 多數機器/深度學習應用是讓機器學會一個對應關係  <p class="text-center"> <font size=3> source: https://leemeng.tw/10-key-takeaways-from-ai-for-everyone-course.html </font> </p> ---- - 講到 AI，我們通常是指狹義的 AI 而非終結者 - 機器並沒有意識判斷『為什麼』以及何謂『對的方向』  <p class="text-center"> <font size=3> source: https://leemeng.tw/10-key-takeaways-from-ai-for-everyone-course.html </font> </p> ----  <p class="text-center"> <font size=3> source: https://leemeng.tw/deep-learning-resources.html </font> </p> ---- - 大數據、神經網路及運算能力是深度學習成功關鍵  <p class="text-center"> <font size=3> source: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ </font> </p> ---- - 透過遷移學習，我們能將事先已經用大量計算資源做訓練，並在任務 A 表現優異的模型做些簡單修改，就能讓他在相似的任務 B 也表現不錯。  <p class="text-center"> <font size=3> source: https://leemeng.tw/10-key-takeaways-from-ai-for-everyone-course.html </font> </p> --- ## 自然語言處理（NLP） - [自然語言處理（NLP）](https://demo.allennlp.org/reading-comprehension/bidaf-elmo)是計算機科學以及人工智慧的子領域，專注在如何讓計算機處理並分析大量（人類的）自然語言數據。 - 自然語言處理大概可以分為"自然語言理解"和"自然語言生成" - [ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/) 和 [Bard](https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/) 是自然語言生成的非常成功範例! ---- - 先訓練 GPT - 會文字接龍後可以用來回答問題!  <p class="text-center"> <font size=3> source:https://docs.google.com/presentation/d/1vDT11ec_nY6P0o--NHq9col5XEE4tHBw/edit#slide=id.p1 </font> </p> ----  <p class="text-center"> <font size=3> source:https://docs.google.com/presentation/d/1vDT11ec_nY6P0o--NHq9col5XEE4tHBw/edit#slide=id.p1 </font> </p> ---- <!--出選擇題給你--->  <p class="text-center"> <font size=3> source:https://docs.google.com/presentation/d/1vDT11ec_nY6P0o--NHq9col5XEE4tHBw/edit#slide=id.p1 </font> </p> ---- <!--判斷相對高分給reward即可--->  <p class="text-center"> <font size=3> source:https://docs.google.com/presentation/d/1vDT11ec_nY6P0o--NHq9col5XEE4tHBw/edit#slide=id.p1 </font> </p> --- ## [使用ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/) - 常見的問答或聊天(可用於學習) - https://quickref.me/chatgpt - [用chatgpt學物件導向程式](https://hackmd.io/@yuaninjapan/BJiucEWjo) - [用來練英語](https://www.youtube.com/watch?v=gFr4zhuV1g0&ab_channel=%E5%96%9C%E6%AC%A2%E6%99%9A%E7%9D%A1%E7%9A%84%E7%8C%AB) - 詠唱(催眠)魔法師 - 因它們訓練時是基於Prompt-based learning! - https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts - https://www.rayskyinvest.com/96682/chatgpt-examples - https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt --- - 參考資料 - [AI的重要概念](https://leemeng.tw/10-key-takeaways-from-ai-for-everyone-course.html) - [深度學習的資源](https://github.com/leemengtaiwan/deep-learning-resources) - [Deep learning + ChatGPT簡單介紹](https://www.youtube.com/watch?v=kexXNAWvugg) - [ChatGPT的簡單介紹](https://www.youtube.com/watch?v=yiY4nPOzJEg&list=PLJV_el3uVTsOePyfmkfivYZ7Rqr2nMk3W) - [Prompt-based learning 的介紹](https://www.youtube.com/watch?v=KgGQPmi5a9E) - [不只是文字生成，圖像生成!](https://www.youtube.com/watch?v=A-6c584jxX8) - [更多資源](https://hackmd.io/@phonchi/generative-ai-resource) <!-- 有些人說，AI 和人的發展路徑不同，使得AI不可能真的像人類那樣掌握語言。 但是我認為： AI 不需要像人類那樣掌握語言，或許反而能真正學會語言，甚至達到更高層次的能力 ... 畢竟我們不需要做一個機器人然來洗衣服，而是發展出了洗衣機 我們不需要模擬鳥的翅膀，而是發展出了不會拍翅膀的飛機，就可以飛得比鳥更高更遠 ... https://www.facebook.com/100000104572412/posts/6547205821959505 https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn/related 會問問題的人，才能善用ai 要會引導 太複雜了，不容易理解內容或做調整 驗證要google search或經驗學識 (給錯誤連結) 有各領域專家的朋友!! https://www.youtube.com/watch?v=kp3yj7oXlrI https://www.youtube.com/watch?v=VCpNlcffl4w&ab_channel=PAPAYA%E9%9B%BB%E8%85%A6%E6%95%99%E5%AE%A4 (Leo) https://www.futurepedia.io/ 1. 精準提需求 (遊戲開始) 2. 修正錯誤 (neural editing) 3. 偵測 AI 生成的物件 4. 不小心洩漏秘密 (繞著問) -->