# 地圖視覺化_表格資料編輯
#### 讀出要修正的表格
這邊的Town_data也是在政府開放資料網取得，但是其中一個欄位已被我們用excel修改成population，並匯出成csv檔，同理，我們可以任意修改表格內容至想要的資料。

Town_data = gpd.read_file("C:/Users/Huwalli/OneDrive/文件/GitHub/eduproject/Town_data.csv", encoding='utf-8')

Town_data.head()


#### 去除不需要的欄位
因為這邊的表格geometry欄位為NONE，我們要將他移除

Town_data.drop(columns=['geometry'], inplace=True)
Town_data


#### 將population的數字的格式從str改為int64，並確認是否將格式改變成功

import numpy as np
for i in Big_Taipei['population'].index:
    Big_Taipei.loc[i, 'population'] = np.int64(Big_Taipei.loc[i, 'population'])
type(Big_Taipei['population'][152])


#### 檢查 population 列是否存在缺失值

missing_values = Big_Taipei['population'].isnull().sum()
if missing_values > 0:
    print("population 列中存在缺失值。")
    # 處理缺失值的方法，例如填充或刪除缺失值
    # Big_Taipei['population'] = Big_Taipei['population'].fillna(0)  # 填充缺失值為 0
    # Big_Taipei.dropna(subset=['population'], inplace=True)  # 刪除缺失值的行
else:
    print("population 列中不存在缺失值。")

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#### 腦力激盪
練習將含有數字資料的csv檔利用pandas讀出表格，並確定數字的格式，若格式為str，將它改為int64
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