114臺師範資工 一般組 特選面試經驗分享

特選總心得分享 連結

如本篇，臺師範是我拿來練習面試的學校，所以沒有統計什麼分數數據
報名83人 面試17人 正取5人

根據你的面試時間提前報到，現場交簡報，然後去休息室等候
休息室會有系主任在，跟大家聊天，介紹(推銷)師大資工
一樣會有人進來叫面試，然後去二樓等

公告如下

面試流程

面試會分成三間，會有學長姐帶你跑關

第一間

大概體感六分鐘，三分鐘是自我介紹，然後會問答
大部分人是簡報中文，問答全英文，題目放最下面
在一間小教室一對一，站著簡報+回答
教授人很好，不太會刁難

第二間

問專業問題，一對一，坐著，一樣體感六分鐘
前方有一台電視，螢幕上會有九+ㄧ宮格分別好像是

演算法	資料結構	程式設計
圖學	資安和密碼學	數學（？
系統那些的	人工智慧	量子電腦（？
空白	其他	空白

選一個項目，教授就會點進去，然後出現題目
題目一樣放最下面
一個項目大概會問1~3題，教授也會稍微給一點提示/幫助
總共會要選兩個項目
選其他的話教授會問你的研究領域
選程式設計可以再選Python or C++
有錄影，時間到就會被趕出去

第三間

一個教授，坐著面試，在一張桌子對面一對一，一樣是六分鐘
會先聊天一下（他問我認不認識前面一個跟我同校的）
然後會有四個主題讓你自由發揮

• 高中生活
• 特殊之處
• 特殊選才 為何投入特選
• 未來展望 上大學後自己成為一個什麼樣的人

可以跳著講，可以照順序講，可以混著講，隨便你
然後後教授時不時會插嘴，但是主要還是自己演講的感覺
結束之後教授會說今天就先聊到這邊，好像大家都一樣
感想就是很輕鬆。

好 看完面試流程接下來就是問題集了

面試問題

第一個是我的 其他也都是同場面試的

分三間 一間一間闖關 不太在意時間

第一關

自我介紹2～3分鐘+備審問答
全英文 問專題技術細節

• 你的模型說是用自監督學習的方式，這樣怎麼進行分類任務的
• 那你的準確率是多少
• 評估預訓練的指標為何

第二關

專業問題
十選二 我選資料結構、程式設計
被問stack是什麼、二分搜尋樹最優最差解
cout是什麼東西、using namespace std;的用意

第三關

閒聊四分鐘 主題有四個
特殊之處
特殊選材
高中生活
未來展望
基本是閒聊而已

◤第一關

陣容： 嚴肅型教授*1
時間： 約6分鐘
初始： 1~2分鐘自我介紹
問答：

1.你專題的模型，是什麼架構？
2.知道GAN嗎，麻煩說明它的原理
3.你的loss function 是什麼？為什麼用那個？
4.模型發生overfit時該怎麼辦
5.深層網路特徵會消失怎麼辦？
6.模型訓練成效不佳你怎麼處理

◤第二關

陣容： 開朗型教授*1
時間： 約5分鐘
初始： 挑題目(資工系所之領域挑二個)
問答：

- 人工智慧
1.什麼是圖靈測試
2.K-NN是什麼，解釋一下
3.知道CNN吧，解釋一下原理
4.既然他將特徵匯聚於一點(3*3 -> 1*1)，那我可以只用這個點就好？何必需要原本的影像(3*3)？
5.在輸出層最後那些點的數值代表這張影像的什麼？
- 程式設計
1.解釋Python list dict tuple差異

◤第三關

陣容： 開朗型教授*1
時間： 約6分鐘
初始： 挑題目(4個自己看著講)
問答：

1.特殊選才
2.未來展望
3.特殊之處

有機會再補全，僅粗陋的說明一下他問的內容

第一關

陳翔瀚教授

• 簡報自我介紹
  英文
• 目前大學最喜歡/擅長的學科
• (忘了)

中文

• 蔡孟宗教授出什麼題目
• 怎麼解的
  ~~我也有KNN，可是我的KNN是時間複雜度😁 ~~

第二關

紀博文教授

• 資料結構
• stack 在做什麼？
• stack 可以拿來做什麼？
• 為什麼 DFS 是用 stack 而不是其它的資料結構？
• 二元搜尋樹的最佳/最差？
• 如何解決最差？
• 演算法
  。。。我整個過程就在了解圍棋在幹嘛和題目要問什麼而已沒被問完
• 閒聊
• 你有報哪幾間？ - 清、交、成、師
• 那都上了你要去哪…算了，還是不要問你這麼殘酷的問題好了XD

第三關

蔣宗哲教授

• 同學你看起來很面熟
• 聊選訓營 -> 學習近況 -> 特選
• 四個問題
  算自我介紹

1. 特殊
2. 未來展望
3. 高中生活
4. 特殊選才

• 介紹師大
  自己選，教授會介紹

1. (忘了)
2. (忘了)
3. 企業培訓
4. 學術研究
5. ？
6. 程式競賽
7. 師資培育

總結

最後結果如下

校系	結果
臺師範資工	備取一

正取的好像大部分都是競程的，所以沒競程不要作死特選資工
是我跑那麼多間面試最舒服最棒的一間，系主任推銷的也很棒，有點讓我在中央和師範之間猶豫

最後這個成績有點意外，看起來資訊科展在除了頂大的世界還是吃香的

有問題歡迎補充！