<div style="display:flex; flex-direction:column;">
<div>
 
</div>
<div style="font-size:55%;padding:32px">
# 開放政府資料的社群實踐<br/>開放街圖台灣經驗
</div>
<!-- Put the link to this slide here so people can follow -->
<div style="font-size:16px;display:flex;background-color:rgb(157 195 145/0.5);padding:32px;justify-content:flex-end;">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">
<div>slide: https://hackmd.io/@osm-tw/ry9cn_hb0</div>
<div>CC-BY-4.0 OpenStreetMap Taiwan Community</div>
<div>台灣開放街圖社群</div>
</div>
</div>
</div>
Note:
大家好,又再次來到 g0v Summit 大會來分享了,跟大家分享 OpenStreetMap 社群在台灣的腳步,其中很重要的是開放資料這塊,多個城市的地址點位匯入。但在地址之前,先來盤點一下開放資料政策,因為地震而抖出一些個人的murmur
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## 我是誰?
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
- [Supaplex](https://www.openstreetmap.org/user/Supaplex)
- [OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org) :heart: [Wikidata](https://www.wikidata.org) :heart:
- [Wikimedia Taiwan](https://meta.wikimedia.org/wiki/Wikimedia_Taiwan/zh) :cat:
Note:
網路 ID 是 Supaplex,參與 OpenStreetMap 與 Wikidata 專案,也是維基媒體協會理事長。維基協會業務往來的單位好像不會來這裡,因此我可以沒什麼顧忌的講事情。
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## 為什麼要關注 OpenStreetMap
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
* 受維基百科啟發,維基式產生地理資料
* OpenStreetMap 是跨語言的地理資料庫
* 允許國際化語言,也有在地化語言
* 能索引其他資料庫的資料,例如:Wikidata
* OpenStreetMap 有經緯度資訊,也能存放地理資料本身的結構化資料
Note:
關於 OpenStreetMap 給大家一些基本的概念,受到維基百科影像而成立的地理資料共編站,因此跨語言、跨資料庫。地理資訊部分如位置是在 node 的資料單位儲存的。
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## [OpenStreetMap Taiwan(Q104641278)](https://www.wikidata.org/wiki/Q104641278) & [Wikidata Taiwan(Q65555605)](https://www.wikidata.org/wiki/Q65555605)
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
* OpenStreetMap Taiwan 與 Wikidata Taiwan 共同在台北主辦的月聚
* 成員彼此重疊
* 主要監視變動,以及制訂編輯指南
Note:
打廣告,每月 OpenStreetMap 與 Wikidata Taiwan 社群在台北摩茲工寮聚會。由於兩者成員重疊還有精神類型,才辦得起來。聚會時段主要討論最近變動與制訂編輯指南。
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## 監控針對台灣資料的破壞與回復
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
**使用 QA Tools 如 Osmcha 能輕易辨別破壞**

Note:
台灣的國家定位常引來挑戰者,對社群也得應對。所幸相關工具都能很快掌握並處理掉。
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## 監控針對台灣資料的破壞與回復
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
然而可能不同的敘事體系與觀點導致得三不五時處理這類騷擾。
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## 中國「規劃」的跨台灣海峽大橋
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
比較誇張的例子是跨台灣海峽大橋,中國官方地圖會標示,但很難在近期,或是有那麼大的物力真得實行。
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## 04/03 07:58:11 UTC+8 花蓮地震
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1e/04.03_%E5%89%AF%E7%B8%BD%E7%B5%B1%E5%89%8D%E5%BE%80%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%9E%AD%E8%A7%A3%E7%81%BD%E5%AE%B3%E6%83%85%E5%BD%A2%E5%8F%8A%E6%95%91%E6%8F%B4%E9%80%B2%E5%BA%A6_-_53629407644_%28cropped%29.jpg/905px-04.03_%E5%89%AF%E7%B8%BD%E7%B5%B1%E5%89%8D%E5%BE%80%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%9E%AD%E8%A7%A3%E7%81%BD%E5%AE%B3%E6%83%85%E5%BD%A2%E5%8F%8A%E6%95%91%E6%8F%B4%E9%80%B2%E5%BA%A6_-_53629407644_%28cropped%29.jpg" data-background-opacity="1.0"-->
<a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:04.03_%E5%89%AF%E7%B8%BD%E7%B5%B1%E5%89%8D%E5%BE%80%E8%8A%B1%E8%93%AE%E7%9E%AD%E8%A7%A3%E7%81%BD%E5%AE%B3%E6%83%85%E5%BD%A2%E5%8F%8A%E6%95%91%E6%8F%B4%E9%80%B2%E5%BA%A6_-_53629407644_(cropped).jpg">總統府</a>, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/2.0">CC BY 2.0</a>, via Wikimedia Commons
Note:
地震因素而有不少活動與過往開放資料政策的反思
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## 花蓮地震的 HOT 專案
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:80%;left">
* 中橫公路東段:[16508](https://tasks.hotosm.org/projects/16508)
* 蘇花公路:[16507](https://tasks.hotosm.org/projects/16507/)
* 花東縱谷北段,新城、秀林、花蓮、吉安、壽豐:[16505](https://tasks.hotosm.org/projects/16505)
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">

</div>
</div>
</div>
Note:
先來談近期的事情,社群申請的 HOT Tasking Manager 權限派上用場,能夠舒解國際友人跨海相助的古道熱腸,要有地方畫地圖。
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## 救災快速反應的過往案例
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:1rem;">
<div style="font-size:75%;flex:1;text-align:left" left>
* 災難後快速繪製地圖
Humanitarian OpenStreetMap Team
* 海地地震
* 海燕颱風
* 尼泊爾大地震
* 土耳其/敘利亞大地震
</div>
<div style="height:75%" right>

</div>
</div>
Note:
救災這一塊老實說台灣政府相當有資源,因此不大需要像 HOT 這類型的匯集地理資訊的機制。先前有名的案例有海地地震 、海燕颱風、尼泊爾大地震,以及土耳其/敘利亞大地震
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## OpenStreetMap 社群災難繪製結語
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left" >
* :flag-tw: 台灣政府的防救災資源充沛
* HOT 專案貢獻者來自台灣之外的國際友人
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">
* :newspaper: 台灣的圖客多半依據新聞報導繪製,例如:修復大清水隧道日本時代蘇花路舊道當臨時道路
* :heart: 感謝世界各地的熱心參與者協助繪製花蓮的建築 :heart:
</div>
</div>
</div>
Note:
前面已經提及台灣政府資源充沛,不大需要 OpenStreetMap 這類的社群參與社群生產的地理圖資。台灣社群配合國際社群的需求,也順便實際跑一遍相關流程。本地社群大多依據新聞資訊,標示臨時橋樑或倒掉的建築。這裡再次感謝世界各地熱心參與者協助繪製花蓮的建築。
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## 地震 app 再次熱門
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
除了國家級警報,也有接政府API發佈地震預警的App,例如KNY台灣天氣。這一切歸功於台灣政府弄基本功,將基礎的地震偵測與資訊系統建置好,才能方便各方開發者開發各都貼近民眾的服務。以KNY來說,能在地面坡到達前,早十幾秒得知地震,做好應對。
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## 話當年:Open Data 的討論
* 民代常為質疑為何不開發app/服務/網站
* 無用(使用量、下載量)App檢討
* 政府應該單純提供資料,民間發揮服務專長專心做服務
Note:
進入歷史時段,那時候常有提出為何不做app/為何要做app的討論。最近關注開放資料的人,就提出政府專心在資料端處理好資料,相關應用放手給民間,自行尋找能夠發揮的地方。
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## 話當年:Open Data 聯盟
* 候任環境部長被推為會長
* 大包商集團旗下子公司 big data 領域人才被擠下去
* OpenStreetMap 台灣的代表也被選其中一個副會長
Note:
murmur,候任環境部長有說過應該限制只有台灣人用開放資料。當時他被推上去,是因為另外一位熱門人士背後大包商背景,基於權力平衡而被選上去。
另外就是今天也在的,學界背景而選為副會長
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## 匯入避難收容所-null island
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
[](https://www.openstreetmap.org/changeset/49185168#map=2/23.2/78.0)
Note:
曾經政府有釋出避難收容所資料,但資料量一大,難免有意無意沒寫位置,或是寫錯地方,其中有幾十筆跑到 0,0 位置,也就是俗稱 null island 的地方。
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## 匯入避難收容所2-刪除台灣以外的點位
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
[](https://www.openstreetmap.org/changeset/49183572#map=3/13.92/60.82)
Note:
所以國際社群的德國里長伯就刪掉台灣以外地方的避難收容所資料。在台灣的社群成員沒辦法清理資料或核對資料,也只能如此
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## 匯入避難收容所3-北峰國小
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
這邊有個例子,汐止北峰國小點位移位不在學校那邊,差個幾十公尺狀況,還蠻常見的。
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## 開放政府資料的挑戰-避難所篇
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left" >
* 資料量大會有一定數量的錯誤資料
* 空值 - null island
* 營區不透露實際位置,也是空值
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">
* ~~里長伯~~德國資深OSM成員回退問題編輯
* 需要事先跑多道檢驗程序確保資料品質
</div>
</div>
</div>
Note:
資料量大會有一定比例的錯誤狀況,空值可能沒有填或是故意不填,如營區這類型地點。OpenStreetMap 社群基於資料品質狀況,是可以直接回退,所以德國里長伯就回退資料。未來需要跑些檢驗程序來確保資料品質。
---
## 地址資料-台中篇
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
[](https://gist.github.com/typebrook/c03326c77541733045331183c46032c3?permalink_comment_id=3675141)
Note:
接下來講述原先投稿時的主題,地址資料的處理。感謝政府,各縣市政府已經在陸續釋出地址點位資料集。社群這邊也陸續處理轉化為 OpenStreetMap 的格式,如圖政府端資料長這樣子,縣市、鄉鎮市區是用戶役政系統代碼表示而非文字,巷、弄、門牌號碼是用全型數字,都會需要前處理之後才能匯入。
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## 地址資料-以文字編輯器處理
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:70%;left" >
1. 行政區從代碼轉為文字
2. 全型數字轉為半型數字
3. 分開處理無路名地名地址與有路名地址
4. 合併路巷弄
5. 分離號樓之幾
6. 拼湊出完整地址
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">

</div>
</div>
</div>
Note:
前面提及代碼轉為用文字書寫的行政區,以及全型數字變半型,還有政府端資料道路、巷、弄是分開欄位,但到了 OpenStreetMap 都是用一個欄位。政府釋出資料號樓附註的都同一欄位,但在 OpenStreetMap 得分開欄位。而為了作業方便,有把無路名地址分開另一個檔案處理。由於地址是人類可讀,也保留完整中文格式地址,供人類來檢閱使用。
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## 地址資料-縣市別
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:80%;left">
* 六都:臺北市、臺中市、桃園市、臺南市、高雄市
* 省轄市:新竹市
* 縣:臺東縣、苗栗縣、雲林縣
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">

</div>
</div>
</div>
Note:
目前六都除了新北市都已經釋出地址,其中臺北市的座標格式比較奇怪,需要加個偏移量處理。其他地方新竹市、臺東縣、苗栗縣、雲林縣都有釋出。一有釋出即會進行處理。
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## 全型數字
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
大家再來看看全型數字的狀況,主要是門牌號碼需要將其轉換為半型數字
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## 罕用字地名
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
曾經有段時間電腦有所謂的罕用字,經過多次轉換導致變成問號,也得一個一個手動查閱確認其用字。
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## 特殊門牌型式
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
在處理的過程中,知道很多戶政這邊資料加註的方式。而在處理的時候要知道這些狀況,一一去設計對應的轉換方式。
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## 累積編輯量排第10
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
除了臺中之外,其他縣市都我來處理,因此編輯量衝到第10名。
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## 找出遺漏的道路名稱
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
透過外部工具,有完整的地址資訊,很容易看出沒有寫上道路名稱的狀況
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## 台灣最高樓101的地址點位
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
這邊是台北101所在地址,臺北市信義區信義路五段7號,每一樓層都有地址點位
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## 交通輸輸資料交換平台
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
TDX/PDX做得相當不錯,但我真不習慣微軟 Odata 格式。
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## 教育部本士語言標示地名計畫
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
依據教育部本土語言標示計畫的成果,標示各地車站的名稱,並且編輯到 OpenStreetMap 上面。
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## 教育部本士語言標示地名計畫-第二階段
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->

Note:
目前第二階段也有收錄廟宇的名稱,陸續也能更新到 OpenStreetMap 上面。
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## 台灣村里的視覺化
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
[](https://overpass-turbo.eu/s/1kR3)
Note:
全台村里在 OpenStreetMap 上的視覺化呈現
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<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
## 村里資料匯入
* 戶役政系統代碼主管機關改變
* 主計總處->戶政司
* 縣市整併村里
* 人口多村里拆分
Note:
偶爾會變動,然後先前要匯入時,發生主管機關改變,從主計總處變成戶政司,然後各縣市不定期整併或是人口多新設村里。
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## 監控新成立或是解散的村里
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
工具連結:[https://wikidata.planetoid.info/?q=已建立鄉鎮條目](https://wikidata.planetoid.info/?q=%已建立鄉鎮條目)

Note:
社群建立工具來監控政府這邊釋出的資訊,有新的村里或是整併勢的村里,就可以編輯 Wikidata 與 OpenStreetMap
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## 行政區關係網路分析
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left" >

</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">

</div>
</div>
</div>
Note:
中國那邊的人用工具分析台灣行政區的關係網絡,有抓出母子關係怪怪的,如下面沒有下轄的里,或是一個村里同時是另一個村里與鄉的子關係。
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## Ceb Wiki ljsbot 大量匯入溪流資料
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
[](https://www.vice.com/en/article/4agamm/the-worlds-second-largest-wikipedia-is-written-almost-entirely-by-one-bot)
Note:
Cebese Wikipedia 用機器人衝數量,沒有多少真人編輯,全世界皆知道。也造就台灣已經有大量 GNS 來的溪流資料,急需要與既有資料整合。
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## 溪流資料狀況
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:60%;left" >
* 河川代碼上的溪流很少
* Wikidata(ceb)上很多GNS來的溪流
* NLSC 地圖也收不少溪流
* 社群是否要花時間建立河川代碼以外的溪流?
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">

</div>
</div>
</div>
Note:
政府花資料整治的溪流流城,而有河川代碼,其實遠遠少於大家日常生活遇到的溪流數量。因此造成不論在 OpenStreetMap 還是 Wikidata,得為河川代碼清冊外的溪流建立資料。
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## 其他匯入資料
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="background-color: purple;
color: white;
padding: 10px;
border: solid 3px #0F7391;
margin: 10px;">
* AED
* ETC 門柱
* 消防栓
* i郵箱
* 待處理:變電箱、路燈、電線桿
</div>
Note:
AED、ETC 門柱、消防栓、i郵箱。待處里的有台電變電箱、路燈、電線桿
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## 地震後的步道狀況
<!-- .slide: data-background="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png/1024px-Wikidatacon_2023_Banner_-_04.png" data-background-opacity="0.5"-->
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:2rem;">
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:75%;left" >
* 先依據太魯閣國家公園公告,OSM 標示關閉的步道
* 可以有更好的步道資訊公告方式
* 期待有一天修復能再次開放
</div>
<div style="flex:1;text-align:left;font-size:100%;left">
<div style="flex-direction:column; text-align:left">

</div>
</div>
</div>
Note:
回到地震的話題,社群有依據官方公告,標示步道開放情形。仍然希望有一天修復完成,重新開放。
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## Q&A

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