# Wikidata 串接 OpenStreetMap 的嘗試
-溪流、村里、學校、名稱建議索引
<!-- Put the link to this slide here so people can follow -->
slide: https://hackmd.io/_Myy9-8DTT2pMqt-bGVf3g
<font color="#000000">2022 Wikidata跨領域論壇 陳瑞霖</font>
Note:
今仔日真歡喜來到遮紹介 Wikidata,猶閣有連結的 OpenStreetMap
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## Who am I?
- Supaplex
- OpenStreetMap :heart: Wikidata :heart:
- Wikimedia Taiwan :cat:
Note:
阮網路上ê名號sī Supaplex,這馬 tī OpenStreetMap kah Wikidata 社群走傱
mā-sī 台灣維基協會ê理事
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## [Wikidata Taiwan(Q65555605)](https://www.wikidata.org/wiki/Q65555605)
![台灣維基數據社群](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/79/Wikidata-logo-rgb-withtaiwan.svg)
<center>Wikimedia Taiwan <br /> OpenStreetMap x Wikidata
<br /></center>
Note:
這馬主要是整理臺灣遮 OpenStreetMap 佮 Wikidata 的資料
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## 時行的影劇
![](https://i.imgur.com/uM9HC5E.png)
Note:
親像講這馬時行的戲齣,南韓的非常律師 Woo Ing Woo
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## 嘛是時行的影劇
[![](https://i.imgur.com/hNZM6eq.png)](https://wikidata.org/wiki/Q113584516)
Note:
嘛有臺灣遮嘛時行的台北女子圖鑑
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## 評分
![](https://i.imgur.com/BZqJSNk.png)
Note:
毋過𪜶的評分無蓋好啦。Wikidata 嘛是會當主題外,嘛有收各種的評分資料
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## Linked Data
![](https://i.imgur.com/1vkWSyP.png)
Note:
連續劇上重要是有集,嘛會當獨獨一个集建立 Wikidata 資料,逐集嘛會用得連到主要的戲齣遐
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## 大綱
<!-- .slide: data-background-color="aquamarine" -->
<div>
<div style="width:350px; float:left;">
* Wikidata 紹介
* Wikidata 佇臺灣的發展史
* OpenStreetMap
* 村里資料
</div>
<div style="width:350px; float:right;">
* 溪流資料
* 學校資料
* NSI 連鎖商家資料
* 墓園資料
</div>
</div>
Note:
今仔日大綱的部份,小可仔紹介 Wikidata,Wikidata 佇臺灣的歷史,閣來分項目講村里、溪流、學校、NSI、墓仔埔資料的整理故事
---
## 是按怎愛關注 Wikidata
* Wikidata 是 Wikipedia 的[姊姐計畫](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Wikipedia/)
* Wikidata 是[迒語言](https://www.wikidata.org/wiki/Help:Multilingual)的資料庫
* 能索引其他資料庫的資料,例如:OpenStreetMap
* Wikidata 採用結構化的方式儲存資料,比起 Wikipedia 閣較方便程式再利用
Note:
Wikipedia 通世界知,Wikidata 是程式較知。Wikidata 除了處理迒語言的 Wiki 連結,嘛收錄其他資料庫的連結。會當講 Wikidata 看做 Wikipedia 的資料庫版本
---
## Wikidata.org
* https://www.wikidata.org
* 中文:維基數據
* 2012 10/29 成立
* [維基百科](https://zh.wikipedia.org/) <-多媒體-> [維基共享資源](https://commons.wikimedia.org/wiki/)
* 維基百科 <-結構化資料-> 維基數據
* 目標是用結構化資料處理人類所有的智識
* 截至 2022 年 10 月,計共 [100,100,662 項目](https://www.wikidata.org/wiki/Special:Statistics),容量 [129.6GB](https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki/20221020/)
Note:
一般較 Wikidata 翻譯做維基數據,是 2012 十月成立的,所以今年是十週年。伊運作的方式親像講維基共享資源存多媒體檔案,維基數據是存結構的資料。維基數據是欲存全人類的智識。到2021年十月,計共 1億偌的項目,量是 129.6 GB
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## Wikidata 項目
<section data-background-iframe="https://www.wikidata.org/wiki/Q707456" data-preload
data-background-interactive>
<h2>國立臺北大學</h2>
</section>
Note:
這是一般的維基數據的項目,國立台北大學,性質有上重要的大學
---
## 國立臺北大學中文維基百科條目
<section data-background-iframe="https://zh.wikipedia.org/wiki/國立臺北大學" data-preload
data-background-interactive>
<h2>國立臺北大學</h2>
</section>
Note:
Wikidata 連維基百科,迒到華語佮英語
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## 語料資料
<section data-background-iframe="https://www.wikidata.org/wiki/Lexeme:L222612" data-preload
data-background-interactive>
<h2>Góa/Guá/我 - Wikidata</h2>
</section>
Note:
Wikidata 的新資料形式辭條,會當家己寫字詞典
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## 趣味的項目
<section data-background-iframe="https://www.wikidata.org/wiki/Q97189593" data-preload
data-background-interactive>
<h2>TAIWAN (曾博恩)</h2>
</section>
Note:
索巡 Taiwan 毋但揣著島嶼抑是國家,嘛有曾博恩的歌曲 Taiwan
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## 講起先 - COSCUP 2013
{%youtube dE52LLcUhYk %}
Note:
Wikimedia Deutschland, Wikidata 專案經理 Lydia 來台灣紹介 Wikidata,是臺灣上早的 Wikidata 演講
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## Wikidata 佇台灣發展史
* 2014~2019 消沈期,學術界較關心
* 2019 年開始社群關注,ex: OpenStreetMap x Wikidata月聚
* 有人大量匯入法條、村里、學校、圖書館、戲劇節目的集、政府出版品、論文
Note:
毋過到 2019 進前,臺灣遮較無系統的推捒 Wikidata。2019 年開始有社群聚會,嘛有先對藝術資料,親像展覽品、展覽活動來記錄。仝時間嘛有個人匯入法條、村里、學校、圖書館、戲齣節目的集等等
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## OpenStreetMap x Wikidata
![OpenStreetMap x Wikidata](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c5/WdOsm-semanticBridge.jpg)
Note:
逐個月有 OpenStreetMap 佮 Wikidata 社群佇台北遮的 Mozspace
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## Open Data Day
<section data-background-iframe="https://wikidatatw.kktix.cc/events/oddtw2020" data-preload
data-background-interactive>
<h2>Open Data Day</h2>
</section>
Note:
逐年舉辦 Open Data Day 的活動,教欲按怎編輯 OpenStreetMap 佮 Wikidata
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## OpenStreetMap Taiwan
* OpenStreetMap台灣佮 Wikidata Taiwan 合辦的每月聚會
* 成員濟重疊
* 上新消息、重大編輯討論、編輯方式的討論
Note:
OpenStreetMap 臺灣有真濟人佮 Wikidata 臺灣重疊,共同舉辦逐月一改的台北聚會。通常討論上新消息佮需要關注的編輯活動
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## OpenStreetMap 在台灣的長處
* 高壓電塔
* 登山路線
* 墓仔埔
* 迒資料庫:OpenStreetMap、Wikidata、Wikipedia
* 濟語言:臺灣閩南語/臺灣台語/臺灣話/Tai-gir/Hokien、Ha̍k-ka-fa/台灣客語/客家話、台灣南島民族語言/台灣原住民語言
Note:
相比其他商業地圖,OpenStreetMap 佇臺灣注重野外會當看著的物件,親像講高壓電塔、𬦰山路線,嘛有真濟墓仔埔。OpenStreetMap 是網路地圖,所以會當簡單連結線頂資源,親像 Wikidata 佮 Wikipedia。濟語言的嘛是加添臺灣的臺灣台語、臺灣 Hak-ka-fa、種種臺灣原住民語言攏會用得。當然外國人講的英文佮日語嘛是簡單加入。
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## OpenStreetMap 野外應用:魯地圖
![](https://i.imgur.com/cWWpitq.jpg)
Note:
這是臺灣野外地圖上出名的地圖魯地圖,有用著 OpenStreetMap 資料,予臺灣𬦰山社群來運用
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## 監控破壞佮復原
** 會當靠 QA 工具親像OSMcha 來簡單揣出來 **
![](https://i.imgur.com/yLDU1uP.jpg_=600x)
Note:
煩惱資料錯誤抑是破壞(phò-huāi),簡單就會當揣出來矣
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## 監控破壞佮復原
![](https://i.imgur.com/H4baf3c.png)
Note:
定定看的是受氣的中國人一直講臺灣是中國的,會加添註解抑是直接編輯破壞
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## 中國單方面宣誓的迒臺灣海峽的鐵路線
![](https://i.imgur.com/k8tRdw9.png)
Note:
嘛有傷譀的狀況,親像講加添迒臺灣海峽的鐵枝路線
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## 涵蓋主題
* [政治人物](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Politics)
* **[村里行政區劃](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/%E8%A1%8C%E6%94%BF%E5%8D%80)**
* **[台灣河川排水資料](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Water/WRA)**
* [學校](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Schools)
* [藝術資料](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/SLY_art_space)
* **[古蹟](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Cultural_Heritage)**、文物
Note:
OpenStreetMap 佮 Wikidata 關注政治人物、村里、溪流、學校、藝術資料、猶有古蹟
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## OpenStreetMap 的 Wikidata 標籤
* [wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Wikidata)=*
* 例,台北大學(wikidata=Q707456)
Note:
Q707456 是台北大學佇 Wikidata 的編號
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## OpenStreetMap 遮的 Wikidata 次級標籤
![](https://i.imgur.com/Myfedyj.png)
Note:
OpenStreetMap 遮的 Wikidata 次級標籤列表
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## [subject:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:subject:wikidata)=Q16574
> subject=蔣中正
> OSM -> https://www.openstreetmap.org/node/2700264358
![](https://i.imgur.com/wHu0cVj.jpg)
Note:
蔣介石相關的記念物,道路、銅像(tâng-siōng)、各級學校的中正、介壽開頭的
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## [brand:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:brand:wikidata)=Q4642867
> [operator:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:operator:wikidata)=Q4642867
> operator=7-Eleven
[![](https://i.imgur.com/N8nJK6h.jpg)](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:7-Eleven_Pingxi_Store_20190908.jpg)
Note:
連鎖商家的部份,會當用 brand:wikidata
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## [network:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:network:wikidata)=Q21652250
> network=新北市區公車
> 新北市區公車939路線
[![](https://i.imgur.com/8bAvAPk.jpg)](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%AE%A2%E9%81%8B_KKA-9956.jpg)
Note:
早起是坐939公車對台北來到三峽,嘛會當連結都市的公車路網的 Wikidata 新北市公車
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## [species:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:species:wikidata)=Q1069046
> species:zh=大王椰子
> 其中一欉:[node/2238605651](https://www.openstreetmap.org/node/2238605651)
[![](https://i.imgur.com/8zMCENo.jpg)](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:National_Taiwan_University_%E6%A4%B0%E6%9E%97%E5%A4%A7%E9%81%93_(%E5%90%91%E6%A0%A1%E5%85%A7)_2021-10-10_afternoon.jpg)
Note:
台灣大學椰林大道的大王椰子會當用 species:wikidata 連接 wikidata
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## 名號來源 - 佮蔣中正相關的物件標示方式
* [name:etymology](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:name:etymology)=蔣中正
* [name:etymology:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:name:etymology:wikidata)=Q16574
* [name:etymology:wikipedia](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:name:etymology:wikipedia)=zh:蔣中正
Note:
名號來源,嘛會當透過 Wikidata 加添各地頭的中正路佮蔣介石的關係
---
## 各地的[中正路](https://zh.wikipedia.org/wiki/蔣中正)
* http://overpass-turbo.eu/s/jby
![](https://i.imgur.com/28Qm35t.png)
Note:
這是臺灣各地的中正路的分佈
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## 台灣的村里
* 真早社群就處理矣,在 OSM 共花了 4 年時間,Wikidata 集中在 2019 年
* 受到菲律賓社群 serv 的 [Barangay](https://en.wikipedia.org/wiki/Barangay) 擬案啟發,欲來講台灣村里資料的處理故事
* 總數是 7,748
* 連結戶役政代碼、OSM 關係編號與 Wikidata QID
Note:
其實會來講臺灣村里的故事,是因為菲律賓社群的 Serv,伊會本名叫 Eugene,伊開始處理菲律賓的 Barangay,是菲律賓上小的行政單位。佇 OpenStreetMap 佮 Wikidata 建立村里,攏總開 4 年時間,計共 7,749 的村里處理好勢 (截至 2022 7/1),所有的村里連結戶役政系統代碼佮 Wikidata 編號。
---
## OSM 村里視覺化
[![](https://i.imgur.com/fs9Ds83.png)](https://overpass-turbo.eu/s/1kR3)
Note:
七千偌接近八千个村里佇咧 OpenStreetMap 的視覺化
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## OSM 的村里
[![興中里](https://i.imgur.com/rzGkxg4.png)](https://www.openstreetmap.org/relation/14017883)
Note:
興中里是桃園遐新成立的里
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## Wikidata 的村里
![](https://i.imgur.com/LphIh9G.jpg)
Note:
Wikidata Query 顯示的地理分佈
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## 村里資料的歷史
* 2019 年開始
* 上基本的地理單元
* 根據政府的開放資料來建立
* 提案[戶役政系統代碼 - P5020](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P5020)
Note:
臺灣遮的村里資料是對2019年開始,村里是臺灣上基本的政治地理單位(忽略鄰一个通常無GSI範圍的單位)。是根據政府的開放資料來建立,嘛順紲共戶役政代碼提案屬性 P5020
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## 失誤的所在
* 用到舊的,無維護的主計處資料集 (到 2018 爾爾)
* 無處理著 2018 年台南新整併的里
* 解決方式:用上新的戶政司資料集
彼時用到舊的資料,已經無維護的主計處資料集(到2018年1爾爾)。所以台南2018年整併的里。解決的方式是用上新的戶政司的資料集
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## 閣失誤啊
![](https://i.imgur.com/1pcuj9H.png)
Note:
zh-min-nan 維基百科遐有人建立台北市的里,所以 Wikidata 有建立項目
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## 對 zh-min-nan 維基來的
![](https://i.imgur.com/1OTBT0a.png)
Note:
因為匯入了後無人編輯過,基本上是空空的
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## 監控新成立或是解散的村里
工具連結:[https://wikidata.planetoid.info/?q=已建立鄉鎮條目](https://wikidata.planetoid.info/?q=%已建立鄉鎮條目)
![](https://i.imgur.com/rAxjSeN.png)
Note:
社群建立工具來監控對政府的資料集,有新的村里抑是刣去,就愛編輯 Wikidata 佮 OpenStreetMap
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## 溪流資料
![JOSM River Relation](https://i.imgur.com/L3o35Z9.png)
Note:
OpenStreetMap 頂懸整個淡水河流域的主流、支流的視覺化
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## Wikidata 水文常用屬性
* [發源地](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P885)
* [注入水體](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P403)
* [支流](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P974)
* [經緯度](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P625)
* [集水區](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P4614)
* [集水區國家](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P205)
* [開放街圖關係編號](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P402)
Note:
發源地、注入水體、支流、經緯度、集水區、集水區國家、開放街圖關係編號
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## 水文資料來源
* GNS、GeoNames
* 水利署公開文件
* 行政院公報
* Wikidata、Wikipedia
* 區域排水整合型查詢系統
* 國土測繪中心通用版地圖
* [注意事項](https://hackmd.io/yFbhTOZzQYG4JZ8ziBK2cg)
Note:
臺灣遮處理溪流主要的文獻來源有 GNS、GeoNames、水利署文件、行政院公報、Wikidata、Wikipedia、區域排水整合型查詢系統、國土測繪中心通用版地圖等等
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## 台灣的溪流
* 溪仔定定無文獻
* [OpenStreetMap 關係](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Relation)編輯難度懸
* 實地踏查真重要
* [宿霧維基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Cebuano_Wikipedia)的問題
Note:
溪仔無資料,佇 OpenStreetMap 編輯溪流關係嘛真困難有難度。欲得著較正確的資料,有時愛實地踏查
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## Ceb Wiki - ljsbot
[![](https://i.imgur.com/ZU69q1R.png)](https://www.vice.com/en/article/4agamm/the-worlds-second-largest-wikipedia-is-written-almost-entirely-by-one-bot)
Note:
Cebese Wikipedia 用機器人衝數量,無啥活人,通世界知
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## 溪流的清單
[![](https://i.imgur.com/InLoWvp.png)](https://overpass-turbo.eu/s/1kR6)
Note:
用 Overpass Turbo 會當得著臺灣所有的溪流的清單,有河川代碼佮 Wikidata 的編號
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## [Name Suggestion Index](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Name_Suggestion_Index)
* 2013 年 10 月開始,附屬 iD 專案
* 2019 年獨立出來:[State of the Map US 2019](https://2019.stateofthemap.us/program/sat/mapping-brands-with-the-name-suggestion-index.html) 宣佈
* 一開始是沒人顧的 side project
Note:
Name Suggestion Index 是 2013 年 10 月開始的,附屬 OpenStreetMap 編輯器 iD 經營的,2019 年獨立出來。頭起先 NSI 是無人顧的 side project
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## [Name Suggestion Index](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Name_Suggestion_Index)
* 迒語言,用 Wikidata 來做對應
* 向望 OSM 遮標示會當標準化
Note:
NSI 希望會當解決迒語言的問題,用 Wikidata 來做精確對應。向望編輯遮會當靠 NSI 予連鎖商家標示統一
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## 台灣的常見商家
![](https://i.imgur.com/oA8GOwf.png)
Note:
臺灣人日常的消費的店家有真濟有加添入去
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## 銀行
![](https://i.imgur.com/AqkUfMq.png)
Note:
親像所有的銀行攏有加添入去矣,配合 OpenStreetMap 遮匯入的銀行據點,相對是較完整的
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## 銀行的例 - [聯邦銀行三峽分行](https://www.openstreetmap.org/node/5758382974)
![](https://i.imgur.com/nof4Ba5.png)
Note:
聯邦銀行的三峽分行,除了地址以外,猶閣有 Wikidata 的連結
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## 台灣銀行 - NSI 數量 175 個
[![](https://i.imgur.com/qUaBSbH.png)](https://overpass-turbo.eu/s/1naT)
Note:
因為時間關係,只有查全臺灣的臺灣銀行,照 NSI 的有 175 个
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### 學校資料特性
* metadata 部分有[學校代碼](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P7121)、地址、各語言名稱
* Wikipedia, Wikidata, Wiki Commons
* 空間資料-OSM上有範圍
* 空間資料-Wikidata有收[經緯度](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P625)
Note:
學校有完整收佇 Wikidata,metadata 的資料有學校代碼、地址、各種語言名號。空間的部份是會當連結 OpenStreetMap,Wikidata 本身嘛會當收經維度
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## OSM 上的國小 - [Overpass Query](https://overpass-turbo.eu/s/1mZA)
![](https://i.imgur.com/189UnMU.png)
Note:
OpenStreetMap 遮有記載的學校的視覺化結果
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## Wikidata 的國小
![](https://i.imgur.com/v52wwKk.png)
Note:
Wikidata 檢索的結果
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## [Wikiproject Taiwan/Schools](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Schools)
![](https://i.imgur.com/1YozljD.png)
Note:
在地社群有建立協調的頁面,制定欲按怎編輯
---
## 學校資料的挑戰
* 對 2019 年匯入了後,無啥更新
* 看新聞加添新學校抑是處理廢除的學校
* 整併日語維基百科遐重複的資料
Note:
對 2019 年了後,無啥更新。Wikidata 遐有新設立的學校,是看著新聞去加的,抑是有人佇 OpenStreetMap 加添。除了更新資料以外,另外有日語維基遐重疊,毋過無偌濟。
---
## 台灣公墓資料
* OpenStreetMap 頂懸真濟
* Wikidata 遐有雙北
Note:
墓仔埔的資料佇 OpenStreetMap 相對佮完整,Wikidata 這爿是雙北遮有建立資料
---
## 三峽的公墓
[![](https://i.imgur.com/YPbUMeT.png)](https://w.wiki/5sSe)
Note:
進前 Allen 有依照三峽鎮誌加添本地的公墓,配合 OpenStreetMap,就會當知影位置佮範圍矣
---
## 南山公墓的維基條目
[![台南南山公墓的維基條目](https://i.imgur.com/7LyZnHQ.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%8D%97%E5%B1%B1%E5%85%AC%E5%A2%93)
Note:
這是南山公墓的維基條目,有詳細的文字內容佮圖片,毋過無地理位置抑是範圍的資料
---
[OSM南山公墓](https://www.openstreetmap.org/relation/6564784)
![OSM南山公墓](https://i.imgur.com/kpH3z1f.png)
Note:
OpenStreetMap 頂懸的南山公墓,靠 OpenStreetMap 有範圍的資料,連結 Wikidata 加添基本的資料
---
## 未來的計畫
* 主題工作坊
* 各種資料庫整理項目
* 濟語言,親像台灣台語、臺灣客家話、臺灣原住民的語言
Note:
未來希望會當舉辦主題工作坊,毋但頭前講的村里、溪流、學校爾爾,各種資料庫的資料整理工課。另外濟語言的部份,不止仔台語的部份,猶閣有 Hak-ka-fa、臺灣原住民的語言
---
### OSM x Wikidata 月聚
* 11/7 19:30 @摩茲工寮
* Facebook [OpenStreetMap台灣](https://www.facebook.com/groups/OpenStreetMap.TW/)
Note:
工商服務時間,十一月初七暗時佇Mozspace歡迎來參加
---
## [To-siā!](https://en.wiktionary.org/wiki/%E5%A4%9A%E8%AC%9D#Chinese) [sṳ̀n-mùng-ǹ!](https://en.wiktionary.org/wiki/%E6%89%BF%E8%92%99%E4%BD%A0) Thank you! :sheep:
- [GitHub](https://github.com/Supaplextw/)
- Supaplex: [Wikidata](https://wikidata.org/wiki/User:Supaplex),[OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/user/Supaplex)
- 抑是 [email](mailto:dennis@wikimedia.tw)
- Facebook group [Wikidata Taiwan](https://www.facebook.com/groups/2212207218990971/)、[OpenStreetMap Taiwan](https://www.facebook.com/groups/OpenStreetMap.TW/)
Note:
照阮的聯絡方式。To-siā, sṳ̀n-mùng-ǹ!
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