# Wikidata 串接 OpenStreetMap 的嘗試 -溪流、村里、學校、名稱建議索引 <!-- Put the link to this slide here so people can follow --> slide: https://hackmd.io/_Myy9-8DTT2pMqt-bGVf3g <font color="#000000">2022 Wikidata跨領域論壇 陳瑞霖</font> Note: 今仔日真歡喜來到遮紹介 Wikidata，猶閣有連結的 OpenStreetMap --- ## Who am I? - Supaplex - OpenStreetMap :heart: Wikidata :heart: - Wikimedia Taiwan :cat: Note: 阮網路上ê名號sī Supaplex，這馬 tī OpenStreetMap kah Wikidata 社群走傱 mā-sī 台灣維基協會ê理事 --- ## [Wikidata Taiwan(Q65555605)](https://www.wikidata.org/wiki/Q65555605)  <center>Wikimedia Taiwan <br /> OpenStreetMap x Wikidata <br /></center> Note: 這馬主要是整理臺灣遮 OpenStreetMap 佮 Wikidata 的資料 --- ## 時行的影劇  Note: 親像講這馬時行的戲齣，南韓的非常律師 Woo Ing Woo --- ## 嘛是時行的影劇 [](https://wikidata.org/wiki/Q113584516) Note: 嘛有臺灣遮嘛時行的台北女子圖鑑 --- ## 評分  Note: 毋過𪜶的評分無蓋好啦。Wikidata 嘛是會當主題外，嘛有收各種的評分資料 --- ## Linked Data  Note: 連續劇上重要是有集，嘛會當獨獨一个集建立 Wikidata 資料，逐集嘛會用得連到主要的戲齣遐 --- ## 大綱 <!-- .slide: data-background-color="aquamarine" --> <div> <div style="width:350px; float:left;"> * Wikidata 紹介 * Wikidata 佇臺灣的發展史 * OpenStreetMap * 村里資料 </div> <div style="width:350px; float:right;"> * 溪流資料 * 學校資料 * NSI 連鎖商家資料 * 墓園資料 </div> </div> Note: 今仔日大綱的部份，小可仔紹介 Wikidata，Wikidata 佇臺灣的歷史，閣來分項目講村里、溪流、學校、NSI、墓仔埔資料的整理故事 --- ## 是按怎愛關注 Wikidata * Wikidata 是 Wikipedia 的[姊姐計畫](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Wikipedia/) * Wikidata 是[迒語言](https://www.wikidata.org/wiki/Help:Multilingual)的資料庫 * 能索引其他資料庫的資料，例如：OpenStreetMap * Wikidata 採用結構化的方式儲存資料，比起 Wikipedia 閣較方便程式再利用 Note: Wikipedia 通世界知，Wikidata 是程式較知。Wikidata 除了處理迒語言的 Wiki 連結，嘛收錄其他資料庫的連結。會當講 Wikidata 看做 Wikipedia 的資料庫版本 --- ## Wikidata.org * https://www.wikidata.org * 中文：維基數據 * 2012 10/29 成立 * [維基百科](https://zh.wikipedia.org/) <-多媒體-> [維基共享資源](https://commons.wikimedia.org/wiki/) * 維基百科 <-結構化資料-> 維基數據 * 目標是用結構化資料處理人類所有的智識 * 截至 2022 年 10 月，計共 [100,100,662 項目](https://www.wikidata.org/wiki/Special:Statistics)，容量 [129.6GB](https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki/20221020/) Note: 一般較 Wikidata 翻譯做維基數據，是 2012 十月成立的，所以今年是十週年。伊運作的方式親像講維基共享資源存多媒體檔案，維基數據是存結構的資料。維基數據是欲存全人類的智識。到2021年十月，計共 1億偌的項目，量是 129.6 GB --- ## Wikidata 項目 <section data-background-iframe="https://www.wikidata.org/wiki/Q707456" data-preload data-background-interactive> <h2>國立臺北大學</h2> </section> Note: 這是一般的維基數據的項目，國立台北大學，性質有上重要的大學 --- ## 國立臺北大學中文維基百科條目 <section data-background-iframe="https://zh.wikipedia.org/wiki/國立臺北大學" data-preload data-background-interactive> <h2>國立臺北大學</h2> </section> Note: Wikidata 連維基百科，迒到華語佮英語 --- ## 語料資料 <section data-background-iframe="https://www.wikidata.org/wiki/Lexeme:L222612" data-preload data-background-interactive> <h2>Góa/Guá/我 - Wikidata</h2> </section> Note: Wikidata 的新資料形式辭條，會當家己寫字詞典 --- ## 趣味的項目 <section data-background-iframe="https://www.wikidata.org/wiki/Q97189593" data-preload data-background-interactive> <h2>TAIWAN (曾博恩)</h2> </section> Note: 索巡 Taiwan 毋但揣著島嶼抑是國家，嘛有曾博恩的歌曲 Taiwan --- ## 講起先 - COSCUP 2013 {%youtube dE52LLcUhYk %} Note: Wikimedia Deutschland, Wikidata 專案經理 Lydia 來台灣紹介 Wikidata，是臺灣上早的 Wikidata 演講 --- ## Wikidata 佇台灣發展史 * 2014~2019 消沈期，學術界較關心 * 2019 年開始社群關注，ex: OpenStreetMap x Wikidata月聚 * 有人大量匯入法條、村里、學校、圖書館、戲劇節目的集、政府出版品、論文 Note: 毋過到 2019 進前，臺灣遮較無系統的推捒 Wikidata。2019 年開始有社群聚會，嘛有先對藝術資料，親像展覽品、展覽活動來記錄。仝時間嘛有個人匯入法條、村里、學校、圖書館、戲齣節目的集等等 --- ## OpenStreetMap x Wikidata  Note: 逐個月有 OpenStreetMap 佮 Wikidata 社群佇台北遮的 Mozspace --- ## Open Data Day <section data-background-iframe="https://wikidatatw.kktix.cc/events/oddtw2020" data-preload data-background-interactive> <h2>Open Data Day</h2> </section> Note: 逐年舉辦 Open Data Day 的活動，教欲按怎編輯 OpenStreetMap 佮 Wikidata --- ## OpenStreetMap Taiwan * OpenStreetMap台灣佮 Wikidata Taiwan 合辦的每月聚會 * 成員濟重疊 * 上新消息、重大編輯討論、編輯方式的討論 Note: OpenStreetMap 臺灣有真濟人佮 Wikidata 臺灣重疊，共同舉辦逐月一改的台北聚會。通常討論上新消息佮需要關注的編輯活動 --- ## OpenStreetMap 在台灣的長處 * 高壓電塔 * 登山路線 * 墓仔埔 * 迒資料庫：OpenStreetMap、Wikidata、Wikipedia * 濟語言：臺灣閩南語/臺灣台語/臺灣話/Tai-gir/Hokien、Ha̍k-ka-fa/台灣客語/客家話、台灣南島民族語言/台灣原住民語言 Note: 相比其他商業地圖，OpenStreetMap 佇臺灣注重野外會當看著的物件，親像講高壓電塔、𬦰山路線，嘛有真濟墓仔埔。OpenStreetMap 是網路地圖，所以會當簡單連結線頂資源，親像 Wikidata 佮 Wikipedia。濟語言的嘛是加添臺灣的臺灣台語、臺灣 Hak-ka-fa、種種臺灣原住民語言攏會用得。當然外國人講的英文佮日語嘛是簡單加入。 --- ## OpenStreetMap 野外應用：魯地圖  Note: 這是臺灣野外地圖上出名的地圖魯地圖，有用著 OpenStreetMap 資料，予臺灣𬦰山社群來運用 --- ## 監控破壞佮復原 ** 會當靠 QA 工具親像OSMcha 來簡單揣出來 **  Note: 煩惱資料錯誤抑是破壞(phò-huāi)，簡單就會當揣出來矣 --- ## 監控破壞佮復原  Note: 定定看的是受氣的中國人一直講臺灣是中國的，會加添註解抑是直接編輯破壞 --- ## 中國單方面宣誓的迒臺灣海峽的鐵路線  Note: 嘛有傷譀的狀況，親像講加添迒臺灣海峽的鐵枝路線 --- ## 涵蓋主題 * [政治人物](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Politics) * **[村里行政區劃](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/%E8%A1%8C%E6%94%BF%E5%8D%80)** * **[台灣河川排水資料](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Water/WRA)** * [學校](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Schools) * [藝術資料](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/SLY_art_space) * **[古蹟](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Cultural_Heritage)**、文物 Note: OpenStreetMap 佮 Wikidata 關注政治人物、村里、溪流、學校、藝術資料、猶有古蹟 --- ## OpenStreetMap 的 Wikidata 標籤 * [wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Wikidata)=* * 例，台北大學(wikidata=Q707456) Note: Q707456 是台北大學佇 Wikidata 的編號 --- ## OpenStreetMap 遮的 Wikidata 次級標籤  Note: OpenStreetMap 遮的 Wikidata 次級標籤列表 --- ## [subject:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:subject:wikidata)=Q16574 > subject=蔣中正 > OSM -> https://www.openstreetmap.org/node/2700264358  Note: 蔣介石相關的記念物，道路、銅像(tâng-siōng)、各級學校的中正、介壽開頭的 --- ## [brand:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:brand:wikidata)=Q4642867 > [operator:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:operator:wikidata)=Q4642867 > operator=7-Eleven [](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:7-Eleven_Pingxi_Store_20190908.jpg) Note: 連鎖商家的部份，會當用 brand:wikidata --- ## [network:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:network:wikidata)=Q21652250 > network=新北市區公車 > 新北市區公車939路線 [](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%AE%A2%E9%81%8B_KKA-9956.jpg) Note: 早起是坐939公車對台北來到三峽，嘛會當連結都市的公車路網的 Wikidata 新北市公車 --- ## [species:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:species:wikidata)=Q1069046 > species:zh=大王椰子 > 其中一欉：[node/2238605651](https://www.openstreetmap.org/node/2238605651) [](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:National_Taiwan_University_%E6%A4%B0%E6%9E%97%E5%A4%A7%E9%81%93_(%E5%90%91%E6%A0%A1%E5%85%A7)_2021-10-10_afternoon.jpg) Note: 台灣大學椰林大道的大王椰子會當用 species:wikidata 連接 wikidata --- ## 名號來源 - 佮蔣中正相關的物件標示方式 * [name:etymology](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:name:etymology)=蔣中正 * [name:etymology:wikidata](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:name:etymology:wikidata)=Q16574 * [name:etymology:wikipedia](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:name:etymology:wikipedia)=zh:蔣中正 Note: 名號來源，嘛會當透過 Wikidata 加添各地頭的中正路佮蔣介石的關係 --- ## 各地的[中正路](https://zh.wikipedia.org/wiki/蔣中正) * http://overpass-turbo.eu/s/jby  Note: 這是臺灣各地的中正路的分佈 --- ## 台灣的村里 * 真早社群就處理矣，在 OSM 共花了 4 年時間，Wikidata 集中在 2019 年 * 受到菲律賓社群 serv 的 [Barangay](https://en.wikipedia.org/wiki/Barangay) 擬案啟發，欲來講台灣村里資料的處理故事 * 總數是 7,748 * 連結戶役政代碼、OSM 關係編號與 Wikidata QID Note: 其實會來講臺灣村里的故事，是因為菲律賓社群的 Serv，伊會本名叫 Eugene，伊開始處理菲律賓的 Barangay，是菲律賓上小的行政單位。佇 OpenStreetMap 佮 Wikidata 建立村里，攏總開 4 年時間，計共 7,749 的村里處理好勢 (截至 2022 7/1)，所有的村里連結戶役政系統代碼佮 Wikidata 編號。 --- ## OSM 村里視覺化 [](https://overpass-turbo.eu/s/1kR3) Note: 七千偌接近八千个村里佇咧 OpenStreetMap 的視覺化 --- ## OSM 的村里 [](https://www.openstreetmap.org/relation/14017883) Note: 興中里是桃園遐新成立的里 --- ## Wikidata 的村里  Note: Wikidata Query 顯示的地理分佈 --- ## 村里資料的歷史 * 2019 年開始 * 上基本的地理單元 * 根據政府的開放資料來建立 * 提案[戶役政系統代碼 - P5020](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P5020) Note: 臺灣遮的村里資料是對2019年開始，村里是臺灣上基本的政治地理單位(忽略鄰一个通常無GSI範圍的單位)。是根據政府的開放資料來建立，嘛順紲共戶役政代碼提案屬性 P5020 --- ## 失誤的所在 * 用到舊的，無維護的主計處資料集 (到 2018 爾爾) * 無處理著 2018 年台南新整併的里 * 解決方式：用上新的戶政司資料集 彼時用到舊的資料，已經無維護的主計處資料集(到2018年1爾爾)。所以台南2018年整併的里。解決的方式是用上新的戶政司的資料集 --- ## 閣失誤啊  Note: zh-min-nan 維基百科遐有人建立台北市的里，所以 Wikidata 有建立項目 --- ## 對 zh-min-nan 維基來的  Note: 因為匯入了後無人編輯過，基本上是空空的 --- ## 監控新成立或是解散的村里 工具連結：[https://wikidata.planetoid.info/?q=已建立鄉鎮條目](https://wikidata.planetoid.info/?q=%已建立鄉鎮條目)  Note: 社群建立工具來監控對政府的資料集，有新的村里抑是刣去，就愛編輯 Wikidata 佮 OpenStreetMap --- ## 溪流資料  Note: OpenStreetMap 頂懸整個淡水河流域的主流、支流的視覺化 --- ## Wikidata 水文常用屬性 * [發源地](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P885) * [注入水體](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P403) * [支流](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P974) * [經緯度](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P625) * [集水區](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P4614) * [集水區國家](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P205) * [開放街圖關係編號](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P402) Note: 發源地、注入水體、支流、經緯度、集水區、集水區國家、開放街圖關係編號 --- ## 水文資料來源 * GNS、GeoNames * 水利署公開文件 * 行政院公報 * Wikidata、Wikipedia * 區域排水整合型查詢系統 * 國土測繪中心通用版地圖 * [注意事項](https://hackmd.io/yFbhTOZzQYG4JZ8ziBK2cg) Note: 臺灣遮處理溪流主要的文獻來源有 GNS、GeoNames、水利署文件、行政院公報、Wikidata、Wikipedia、區域排水整合型查詢系統、國土測繪中心通用版地圖等等 --- ## 台灣的溪流 * 溪仔定定無文獻 * [OpenStreetMap 關係](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Relation)編輯難度懸 * 實地踏查真重要 * [宿霧維基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Cebuano_Wikipedia)的問題 Note: 溪仔無資料，佇 OpenStreetMap 編輯溪流關係嘛真困難有難度。欲得著較正確的資料，有時愛實地踏查 --- ## Ceb Wiki - ljsbot [](https://www.vice.com/en/article/4agamm/the-worlds-second-largest-wikipedia-is-written-almost-entirely-by-one-bot) Note: Cebese Wikipedia 用機器人衝數量，無啥活人，通世界知 --- ## 溪流的清單 [](https://overpass-turbo.eu/s/1kR6) Note: 用 Overpass Turbo 會當得著臺灣所有的溪流的清單，有河川代碼佮 Wikidata 的編號 --- ## [Name Suggestion Index](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Name_Suggestion_Index) * 2013 年 10 月開始，附屬 iD 專案 * 2019 年獨立出來：[State of the Map US 2019](https://2019.stateofthemap.us/program/sat/mapping-brands-with-the-name-suggestion-index.html) 宣佈 * 一開始是沒人顧的 side project Note: Name Suggestion Index 是 2013 年 10 月開始的，附屬 OpenStreetMap 編輯器 iD 經營的，2019 年獨立出來。頭起先 NSI 是無人顧的 side project --- ## [Name Suggestion Index](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Name_Suggestion_Index) * 迒語言，用 Wikidata 來做對應 * 向望 OSM 遮標示會當標準化 Note: NSI 希望會當解決迒語言的問題，用 Wikidata 來做精確對應。向望編輯遮會當靠 NSI 予連鎖商家標示統一 --- ## 台灣的常見商家  Note: 臺灣人日常的消費的店家有真濟有加添入去 --- ## 銀行  Note: 親像所有的銀行攏有加添入去矣，配合 OpenStreetMap 遮匯入的銀行據點，相對是較完整的 --- ## 銀行的例 - [聯邦銀行三峽分行](https://www.openstreetmap.org/node/5758382974)  Note: 聯邦銀行的三峽分行，除了地址以外，猶閣有 Wikidata 的連結 --- ## 台灣銀行 - NSI 數量 175 個 [](https://overpass-turbo.eu/s/1naT) Note: 因為時間關係，只有查全臺灣的臺灣銀行，照 NSI 的有 175 个 --- ### 學校資料特性 * metadata 部分有[學校代碼](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P7121)、地址、各語言名稱 * Wikipedia, Wikidata, Wiki Commons * 空間資料-OSM上有範圍 * 空間資料-Wikidata有收[經緯度](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P625) Note: 學校有完整收佇 Wikidata，metadata 的資料有學校代碼、地址、各種語言名號。空間的部份是會當連結 OpenStreetMap，Wikidata 本身嘛會當收經維度 --- ## OSM 上的國小 - [Overpass Query](https://overpass-turbo.eu/s/1mZA)  Note: OpenStreetMap 遮有記載的學校的視覺化結果 --- ## Wikidata 的國小  Note: Wikidata 檢索的結果 --- ## [Wikiproject Taiwan/Schools](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Schools)  Note: 在地社群有建立協調的頁面，制定欲按怎編輯 --- ## 學校資料的挑戰 * 對 2019 年匯入了後，無啥更新 * 看新聞加添新學校抑是處理廢除的學校 * 整併日語維基百科遐重複的資料 Note: 對 2019 年了後，無啥更新。Wikidata 遐有新設立的學校，是看著新聞去加的，抑是有人佇 OpenStreetMap 加添。除了更新資料以外，另外有日語維基遐重疊，毋過無偌濟。 --- ## 台灣公墓資料 * OpenStreetMap 頂懸真濟 * Wikidata 遐有雙北 Note: 墓仔埔的資料佇 OpenStreetMap 相對佮完整，Wikidata 這爿是雙北遮有建立資料 --- ## 三峽的公墓 [](https://w.wiki/5sSe) Note: 進前 Allen 有依照三峽鎮誌加添本地的公墓，配合 OpenStreetMap，就會當知影位置佮範圍矣 --- ## 南山公墓的維基條目 [](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%BA%E5%8D%97%E5%8D%97%E5%B1%B1%E5%85%AC%E5%A2%93) Note: 這是南山公墓的維基條目，有詳細的文字內容佮圖片，毋過無地理位置抑是範圍的資料 --- [OSM南山公墓](https://www.openstreetmap.org/relation/6564784)  Note: OpenStreetMap 頂懸的南山公墓，靠 OpenStreetMap 有範圍的資料，連結 Wikidata 加添基本的資料 --- ## 未來的計畫 * 主題工作坊 * 各種資料庫整理項目 * 濟語言，親像台灣台語、臺灣客家話、臺灣原住民的語言 Note: 未來希望會當舉辦主題工作坊，毋但頭前講的村里、溪流、學校爾爾，各種資料庫的資料整理工課。另外濟語言的部份，不止仔台語的部份，猶閣有 Hak-ka-fa、臺灣原住民的語言 --- ### OSM x Wikidata 月聚 * 11/7 19:30 @摩茲工寮 * Facebook [OpenStreetMap台灣](https://www.facebook.com/groups/OpenStreetMap.TW/) Note: 工商服務時間，十一月初七暗時佇Mozspace歡迎來參加 --- ## [To-siā!](https://en.wiktionary.org/wiki/%E5%A4%9A%E8%AC%9D#Chinese) [sṳ̀n-mùng-ǹ!](https://en.wiktionary.org/wiki/%E6%89%BF%E8%92%99%E4%BD%A0) Thank you! :sheep: - [GitHub](https://github.com/Supaplextw/) - Supaplex: [Wikidata](https://wikidata.org/wiki/User:Supaplex)，[OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/user/Supaplex) - 抑是 [email](mailto:dennis@wikimedia.tw) - Facebook group [Wikidata Taiwan](https://www.facebook.com/groups/2212207218990971/)、[OpenStreetMap Taiwan](https://www.facebook.com/groups/OpenStreetMap.TW/) Note: 照阮的聯絡方式。To-siā, sṳ̀n-mùng-ǹ!