# 2022 / 11 / 7 進度

###### tags: `實驗`
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### 目前發現有用的
1. Crop人的正反面
2. 去除normal/regress/Superscan
3. 減少類別種類 (Probably bening、malignant -> Equivocal)
4. Patch sclie 增加圖片張數，獲得更多local information
5. Augmentation, bright , flip , rotate (角度不能太大)
6. 去除誇張的noisy label
7. 放大bbox 10pixel (類似修正noisy label)
8. Overlap (沒有提升但合理)

### 嘗試但沒用
1. Faster-RCNN/YOLOv7
2. oversample複製bbox在圖片上的隨機地方貼上

### 最近解決
1. 實驗復現性 不能開augmentation
2. 存圖檔要存png，jpg如果圖片有更動過儲存值會變(+-1、2)

### 待做
1. 多家病人前一次的圖片
2. k-folder SGL
3. 統計沒有overlap被去除的bbox
4. 測試那些圖片是太多noise要去除的
5. Deformable conv