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title: hslu dda21 think4 2023.2.27
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<img src="https://i.imgur.com/OSW972P.png" width="100">

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datetime(2023, 02, 27) && what3('abbauen.beraten.offiziell')

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# I. KI & Gesellschaft

_Datenbasierte Kunstwerke und Gestaltungen schaffen Wert und Aufmerksamkeit, können aber auch auf persönliche oder gesellschaftliche Werte aufstossen. Unsere ethische Verantwortung besteht darin, diese Werte ebenfalls zu berücksichtigen und Verfahren einzuführen, die bestimmte ethische Standards gewährleisten._

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## 📖 Datenethik

(Data ethics) die **Werte, Grundsätze und Techniken**, die Menschen/Unternehmen einsetzen können, um **Standards** für die richtige und falsche **Entwicklung** und den **Einsatz** von KI-Technologien zu schaffen.

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:school: https://dda.schoolofdata.ch/event/14

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https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_eng

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Die Dateninfrastruktur muss neutral sein: Sie muss so gestaltet sein, dass sie allen legitimen Nutzer zu ermöglichen, ohne Bevorzugung.

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https://www.bav.admin.ch/bav/de/home/allgemeine-themen/mmm.html

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Informationsethik ... untersucht die Moral, die aus Informationen *als Ressource, als Produkt oder als Ziel* entsteht.

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https://www.planetdigital.ch/

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## 🇨🇭 Datendemokratie

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In einer Datendemokratie "besitzt" niemand Ihre Daten - **nicht einmal Sie selbst.** Eigentum ist ein Rechtsbegriff, der nicht mit persönlichen Daten verbunden werden sollte, als ob es sich um Immobilien handeln würde. Niemand kann Ihre Daten besitzen, genauso wie niemand Ihren Körper besitzen kann. Es ist besser, es **Kontrolle** zu nennen.

Aber wenn ein Unternehmen Ihre Daten - natürlich mit Ihrer Zustimmung - in einer anonymisierten Analyse verwendet und daraus neue Erkenntnisse gewinnt, **gehören diese Erkenntnisse** dem Unternehmen.

Datendemokratien in ihrer vollsten Form gibt es **noch nicht**. Deshalb lernen mehr und mehr Menschen die Grundlagen der digitalen Selbstverteidigung, um ihre Privatsphäre zu schützen. Datenschutz ist ein fundamentaler und sehr wichtige erster Schritt zur **individuellen Datenkontrolle**.

...

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Wir sollten aber darüber nachdenken darüber nachdenken, **wie wir auch** von unseren eigenen Daten profitieren können. Es ist an der Zeit, dass der Einzelne wieder die
Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen - das heißt, die Kontrolle über ihr Leben und ihre Meinung zu übernehmen.

-- Pernille Tranberg, dataethics.eu 2021

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## 🔌 Entscheidungsbasis

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https://www.moralmachine.net/

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https://www.nature.com/articles/s41586-018-0637-6/figures/2

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https://www.evilaicartoons.com/

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## ⚖️ Prinzipien

1. Eigentum
1. Transaktions-Transparenz
1. Zustimmung
1. Datenschutz
1. Aktualität
1. Offenheit

Quelle: [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data_ethics)

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**1 Eigentum** - Der Einzelne ist Eigentümer:in seine/r eigene/n Daten.


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**2 Transparenz**- - Wenn personenbezogene Daten eine/r Person verwendet werden, sollte diese Person transparenten Zugang zu dem Algorithmus und Transaktionen haben, der zur Generierung aggregierter Datensätze verwendet wird.


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**3 Zustimmung** - Wenn eine natürliche oder juristische Person personenbezogene Daten verwenden möchte, muss der/die Eigentümer:in der Daten informiert und ausdrücklich seine Zustimmung dazu geben, welche personenbezogenen Daten wann und zu welchem Zweck an wen weitergegeben werden.


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**4 Datenschutz** - Wenn Datentransaktionen stattfinden, müssen alle angemessenen Anstrengungen unternommen werden, um die Privatsphäre zu wahren.


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**5 Aktualität** - Der Einzelne sollte sich der finanziellen Transaktionen bewusst sein, die sich aus der Verwendung seiner personenbezogenen Daten ergeben, sowie des Umfangs dieser Transaktionen.


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**6 Offenheit** - Aggregierte Datensätze sollten frei zugänglich sein.


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Quelle: [Ethik der Transformation](https://www.h-brs.de/de/zev/news/wie-gelingt-der-wandel-bericht-zur-konferenz-ethik-der-transformation) (h-brs.de)

Siehe auch: [Datenethik by Design - Ulrich Kelber](https://www.youtube.com/watch?v=eP7xUV60Zoc)

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[ODI - Why we need the Data Ethics Canvas](https://theodi.org/article/why-we-need-the-data-ethics-canvas/)

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:school: https://dda.schoolofdata.ch/project/121

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# II. K.I.-Anwendungen

_Wir gestalten A.I. und betreiben damit visuelle Datenerhebung. Die eigene Daten stellen wir in einen grösseren Kontext zu Open Data und bringen sie miteinander in Verbindung. Die Daten bearbeiten wir im Code und mit analogen und digitalen Gestaltungswerkzeugen. Wir forschen mittels Experimenten nach neuen Visualisierungsformen. Die gefundenen und erhobenen Daten stellen wir neuronalisch dar und ergänzen sie mit Zukunftsdaten._

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<img src="https://i.imgur.com/91xFIKB.jpg" width="29%">&nbsp;<img src="https://i.imgur.com/0gw6DUX.jpg" width="33%">&nbsp;<img src="https://i.imgur.com/4UJJnnx.jpg" width="33%">

:school: https://dda.schoolofdata.ch/event/14

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[The Chainsmokers x Cheyenne Giles](https://www.youtube.com/watch?v=P10HOvTNPbk) (YouTube)

[StabilityAI interview](https://stabledigest.substack.com/p/stable-digest-1#%C2%A7stable-society-deep-dive-remi-molettee) with filmmaker [Rémi Molettee](https://twitter.com/remi_molettee)

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:format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/23988389/20220825_174538.jpg)

[Jason Allen](https://www.jasonmallen.com/) - “Theatre d’Opera Spatial” via [The Verge](https://www.theverge.com/2022/9/1/23332684/ai-generated-artwork-wins-state-fair-competition-colorado)

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- [Turing Test](https://de.wikipedia.org/wiki/Turing-Test) (Wikipedia) ~ [Turing Test](https://atozofai.withgoogle.com/intl/de/turing-test/) (Google)
- [Talk to ELIZA](https://web.njit.edu/~ronkowit/eliza.html) (New Jersey Institute of Technology)
- [The Banality of ChatGPT](https://erikhoel.substack.com/p/the-banality-of-chatgpt) (Erik Hoel, Substack)

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- [Social Media’s Dial-Up Ancestor: The Bulletin Board System](https://spectrum.ieee.org/social-medias-dialup-ancestor-the-bulletin-board-system) (IEEE)
- [How generative A.I. is changing creative work](https://hbr.org/2022/11/how-generative-ai-is-changing-creative-work) (HBR)
- :school: [The Art of Code](https://dda.schoolofdata.ch/project/124) (School of Data)

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Welchen Attributen suchen wir in einem K.I.-Tool?

- Politik (Policies)
- Ethik (Versprechen)

⭐⭐⭐⭐⭐

- Qualität & Kontrolle
- Benutzerfreundlichkeit (Usability)

⭐⭐⭐⭐⭐

- Algorithmen
- Datenquellen
- Community

⭐⭐⭐⭐⭐

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### Politik


- [OpenAI Labs](https://labs.openai.com/policies/content-policy)
- [EU plans to regulate chatbots](https://www.politico.eu/article/eu-plan-regulate-chatgpt-openai-artificial-intelligence-act/) (Politico)

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### Ethik


Sarah Andersen / [New York Times](https://www.nytimes.com/2022/12/31/opinion/sarah-andersen-how-algorithim-took-my-work.html)
Matthew Butterick / [Stable Diffusion litigation](https://stablediffusionlitigation.com/)

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### Qualität & Kontrolle


[Nightcafé Studio](https://creator.nightcafe.studio/create/text-to-image?algo=stable)

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### Benutzerfreundlichkeit


[@StabilityAI](https://twitter.com/StabilityAI/status/1600004517877063680) (Twitter)

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### Algorithmen


[DALL-E 2 Explained](https://www.youtube.com/watch?v=Z8E3LxqE49M) (YouTube)

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### Datenquellen


[OpenAI explains OpenAI](https://youtu.be/qTgPSKKjfVg)

🖇️ https://arxiv.org/abs/2204.06125

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### Community


[Stable Diffusion Discord Official](https://github.com/awesome-stable-diffusion/awesome-stable-diffusion#official-resources) (GitHub)

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:school: https://dda.schoolofdata.ch/project/126

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https://soundraw.io/

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https://www.seek.ai/

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🤔 [Embodied A.I.](https://de.wikipedia.org/wiki/Verk%C3%B6rperte_k%C3%BCnstliche_Intelligenz) (Wikipedia)

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## 📘 Further reading

- :school: [Image Synthesis](https://dda.schoolofdata.ch/project/126)
- [Prompt Guide](https://strikingloo.github.io/art-prompts) (@strikingloo)
- [DALL·E Guide](https://help.openai.com/en/articles/6582391-how-can-i-improve-my-prompts-with-dall-e)
- [Prompt Engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering) (Wikipedia)
- [Prompts.chat](https://prompts.chat/)
- [The Ultimate Collaboration (or Competition?)](https://datapopalliance.org/lwl-34-the-creative-arts-and-ai-the-ultimate-collaboration-or-competition/)

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## 🤖 Further A.I. tools

- [MirageML](https://app.mirageml.com/generate) - gen 3D models
- [Debuild](https://debuild.app/) - make a web app
- [AI2SQL](https://www.ai2sql.io/) - talk to a database
- [Copilot](https://github.com/features/copilot) - cute lil' coding buddy
- [PowerBI](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-ai-insights) - all your insights go boom
- [AudioML](https://google-research.github.io/seanet/audiolm/examples/) - compose computer sounds
- [Dance Diffusion](https://huggingface.co/spaces/harmonai/dance-diffusion) - everrybody dance now
- [Harmonai](https://www.harmonai.org/) - make all kinds of music
- [FindAI.io](https://findai.io/) - more more more MORE!

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# III. K.I.-Zeitzwang

_Wir lernen, wie wir KI-Methoden in unserem generativen Coding anwenden können. Anhand von Prompt-Engineering werden wir einige Möglichkeiten zur Erzeugung von Code-Kunst mithilfe von KI erkunden. Wir sprechen über einige Strategien, wie wir besser mit Datenwissenschaftler und Ingenieure dazu kooperieren._

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<img width="30%" src="https://i.imgur.com/ycdwcXD.jpg">
<img width="30%" src="https://i.imgur.com/fSt4F9b.jpg">
<img width="30%" src="https://i.imgur.com/Zp7GG3L.jpg"><br><br>

:school: https://dda.schoolofdata.ch/event/14

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https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11lb6en/ai_vs_regular_artists_in_a_nutshell/

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https://medium.com/ml5js/ml5-friendly-open-source-machine-learning-library-for-the-web-e802b5da3b2

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https://www.howtogeek.com/876446/we-let-chatgpt-create-ai-art-heres-what-it-made/

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Source: Gartner / [NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/2021/06/08/what-is-synthetic-data/) - see also:

- Working as data designers with [synthetic data](https://news.mit.edu/2022/synthetic-data-ai-improvements-1103) (MIT)
- Using synthetic data to replace the [private parts](https://microsoft.github.io/synthetic-data-showcase/#/prepare) (Microsoft)

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https://xkcd.com/1838/

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### What kind of AI-projects do we want?

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https://satellitestud.io/osm-haiku/app/#17/46.87502/8.65064

via [Kollegi Altdorf](https://opendata.utou.ch/presentations/kollegi_2023.1/kollegium_altdorf_2023.01.html)

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https://informationethics.ca/index.php/irie/article/view/481

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http://www.sciartinitiative.org/the-bridge.html

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### How to train an ML model?

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[](https://hsluzern.sharepoint.com/sites/DDA21-TM-4_Think4/Freigegebene%20Dokumente/Aufnahmen/Meeting%20in%20_05_Think%204_Play%204_-20230313_091940-Meeting%20Recording.mp4?web=1)

Brief introduction to [TensorFlow.js](https://www.w3schools.com/ai/ai_tensorflow_intro.asp) and [ml5.js]() (ab 60:00)

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Use a [Teachable Machine](https://teachablemachine.withgoogle.com/train/image)

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Generate [Synthetic Data](https://observablehq.com/@tvirot/machine-learning-in-javascript-with-tensorflow-js)

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:school: https://dda.schoolofdata.ch/project/129

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# IV. K.I.-Manifest

_Wir entwerfen ein Manifest für KI-Datenkunst._

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https://artreview.com/ai-art-and-the-problem-of-consent/

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"AI brings a lot of new considerations (like its training data, the question of who is the actual creator or how much creativity is in the work), and it affects both software and cultural works. But the **need to be able to understand what any part of the program is doing and have control over that**, the need for transparency, or to be allowed to make changes to it and share those, didn’t change. The basic idea is still the continued focus on freedom."

https://blog.okfn.org/2023/02/27/zoe-kooyman-today-the-free-software-message-is-maybe-more-important-than-ever/

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https://make.echtzeitkultur.org/project/40

:school: https://dda.schoolofdata.ch/project/124

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https://theodi.org/article/the-data-ethics-canvas-2021/#1674123368990-c995b7bf-3325

See also: [The ODI’s Data as Culture art programme](https://www.theodi.org/service/data-as-culture/)

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[Data Sharing und Künstliche Intelligenz mit Katharina Zweig | Shift 2022 - Digitale Ethik](https://www.youtube.com/watch?v=BwMpgT7ATag&t=18s) (YouTube) via https://digitalresponsibility.ch/

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https://data-innovation.org/data-ethics/

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:school: https://dda.schoolofdata.ch/project/127

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https://mia.phsz.ch/MIA/ChatGPT

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https://justement.ch/

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"As our systems get closer to AGI, we are becoming increasingly cautious with the creation and deployment of our models. Our decisions will require much more caution than society usually applies to new technologies, and more caution than many users would like."

https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond

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https://twitter.com/carnage4life/status/1628391700375736321

See also: [The inside story of how ChatGPT was built from the people who made it](https://www.technologyreview.com/2023/03/03/1069311/inside-story-oral-history-how-chatgpt-built-openai/) (MIT)

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https://en.wikipedia.org/wiki/The_Secret_Sense

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https://dda.schoolofdata.ch/project/128

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# Fragen?

[e-mail] :see_no_evil:

<small>This presentation is shared under [CC BY 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)</small>