## Ready, Data, Open!
https://bd.hack4socialgood.ch/event/2
Open Data for Research and Open Research Data are hot topics! From new laws advanced in government, to new requirements for reproducible science and Open Access publication, this workshop is for anyone who likes getting lost in a library - or in the greatest library of all, the Internet. What are key steps in obtaining Open Data for reuse in research? What key questions does one need to know in publishing open data (licences, formats, metadata, feedback, ..). How do data catalogues, data portals and open government projects work? In this workshop, you will learn about the different phases of implementation, get answers to common questions and more. If you have never heard of DCAT-AP, JSON or APIs, you are in the right place! Join us to learn the key concepts, take part in a hands-on practice session, and be referred to numerous further sources.
*Eine Datenexpedition ins Land der Wissensschätze*
Open Data for Research und Open Research Data sind heisse Themen! Von neuen Gesetzen vorangetrieben im Parlament, bis hin zu neuen Anforderungen an reproduzierbare Wissenschaft und Open-Access-Publikation, ist dieser Workshop für alle, die sich gerne in einer Bibliothek verlieren - oder in der allergrössten Bibliothek, dem Internet. Was sind die wichtigsten Schritte bei der Beschaffung von Open Data zur Wiederverwendung in der Forschung? Welche Schlüsselfragen muss man bei der Veröffentlichung von Open Data wissen (Lizenzen, Formate, Metadaten, Feedback, ..). Wie funktionieren Datenkataloge, Datenportale und Open-Government-Projekte? In diesem Workshop lernen Sie die verschiedenen Phasen der Umsetzung kennen, erhalten Antworten auf häufige Fragen und mehr. Wenn Sie noch nie etwas von DCAT-AP, JSON oder APIs gehört haben, sind sie hier genau richtig! Kommen sie zu uns und lernen Sie die wichtigsten Konzepte kennen, nehmt an einer praktischen Übung teil und lassen sie sich auf zahlreiche weitere Quellen verweisen.
## Workshop zum Thema Open Data
- mit BFH-Forschenden und -Lehrenden der Frage nachgeht, wie sie an offene Forschungsdaten herankommen.
- als Teil der Open Science Tagung an der BFH (intern), die gemeinsam von den beiden Vizerektoraten Lehre und Forschung organisiert wird.
- Das Programm beinhaltet 2 Keynotes (Michelle Christensen, Einstein Center Digital Future & TU Berlin, und Daniel Otto, Uni Duisburg-Essen), einen Pitch-Wettbewerb sowie am Nachmittag versch. Workshops à 90 min.
Termin: **Mittwoch 26. Mai 2021** in Bern (Workshop um 14.30h bis 16:00) – online.
## Teilnehmende
- R B
- Holzingenieur, Wirtschaftsinformatik
- Kollaborationsformen
- Werkstatt der Zukunft
- Wie arbeitet man zusammen
- Wetschopfungskette digital abzubilden
- Mit einem grossen Team mit tiefen ingenieurwissen kollaborieren
- T G
- Wer organisiert und macht Hackathons
- Juristisches Gutachten
- Wie gehen wir um mit persönliche biographische inputs aus ethisch/juristisches sicht
- S F
- Lehr, Gesundheit, Pflege
- Aktuell Wissenschaftliche Mitarbeiterin
- [Florence Network](https://en.wikipedia.org/wiki/Florence_Network) beschäfftigt mit ähnliche Themen.
- M P K
- Studierende Ambassadorin
- Modul Digitale Transformation
- Betriebswissenschaft
- D A
- Hochschule der Künste
- Datenpublikationen im Bereich Gestaltung
- Schützenswerte Daten
- C C
- Sozialwissenschaftliche Forschung
- Wie wir Daten handeln sollen die bereits veröffentlich sind im Internet, sowohl wie auch in gekaufte Büchern
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![](https://i.imgur.com/8pPrMy5.jpg)
Prof. Dr. Karin Peter, Leiterin IF Gesundheitsversorgung,
Abteilung Fachbereich Pflege, Dept. G.
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# :soon:
1. Remix culture. _(Kultur des Teilens)_
1. Institutional support.
1. Guidelines and pedagogical recommendations.
1. Collaborations within academia and nationally.
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## :smile_cat: I *data*, therefore I am:
https://keybase.io/loleg
https://github.com/loleg
https://twitter.com/loleg
https://linkedin.com/in/loleg
https://www.bfh.ch/en/about-bfh/people/s4365rgkfavo/
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Relevanz von Daten in einer digitalisierten Welt für **ein globales Wissenssystem**, für Ökonomie und Wirtschaft.
<a href="https://www.bfh.ch/ti/de/weiterbildung/cas/datenanalyse/"><img src="https://www.bfh.ch/.imaging/mte/bfh-theme/image-and-gallery-xxs/dam/bfh.ch/weiterbildung/ti/cas/cas-datenanalyse/bild/cas-datenanalyse-bfh.png/jcr:content/CAS-Datenanalyse.png" width="400"></a>
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[![](https://opendata.utou.ch/presentations/bfh%202019.10/img/tblfivestars.jpg)](http://5stardata.info/de/)
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[<img src="https://opendata.utou.ch/presentations/digiges 2019.2/images/oki-small-rgb-433x344.png" width="200" style="border:none;background:none" border="0">](https://youtu.be/wS-dTTNaKE8)
- **Eröffnung** von alle *wichtigen, im öffentlichen Interesse liegenden Informationen**.
- Erkenntnisse aus offenen Informationen nutzen, um positive **Veränderungen** voranzutreiben.
- **Gemeinschaften, Werkzeuge und Fähigkeiten aufbauen**, um *Einzelpersonen und Organisationen* zu befähigen.
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"Wissen ist **offen**, wenn jedeR darauf frei zugreifen, es nutzen, verändern und teilen kann – eingeschränkt höchstens durch Massnahmen, die **Ursprung und Offenheit** des Wissens bewahren."
[opendefinition.org](https://opendefinition.org)
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[![handbook.opendata.swiss](https://opendata.utou.ch/presentations/unibern%202021.3/handbook2021.jpg)](https://handbook.opendata.swiss/de/content/glossar/bibliothek/ogd-richtlinien.html)
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[![meta.dribdat.cc](https://i.imgur.com/YAMu54z.png)](https://meta.dribdat.cc/event/5)
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[![db.schoolofdata.ch](https://opendata.utou.ch/presentations/unibern%202021.3/covid19mon.jpg)](https://db.schoolofdata.ch/event/7)
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[![dribdat.cividi.space](https://i.imgur.com/WAyFcAC.jpg)](https://dribdat.cividi.space/project/11)
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![](https://i.imgur.com/jJsGD5g.png)
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# #OpenLicenses
![](https://opendata.utou.ch/presentations/bfh%202019.10/img/opendata-swiss-terms.png)
<u>[opendata.swiss - Terms of use](https://opendata.swiss/en/terms-of-use/)</u>
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# #FeedbackLoops
[![](https://opendata.utou.ch/presentations/bfh%202019.10/img/opendataswiss-oops.png)](https://twitter.com/opendataswiss)
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# #MoreDataNow
[![Open Data Index](https://opendata.utou.ch/presentations/bfh%202019.10/img/godi-ch-budget.png)](https://index.okfn.org/place/ch/)
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# #BetterMetaData
[![Frictionless Data](https://i.imgur.com/A9U4Zot.png)](https://frictionlessdata.io/blog/2018/07/16/oleg-lavrovsky/)
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# #DataFormats
[![opendata.swiss](https://opendata.utou.ch/presentations/bfh%202019.10/img/opendata-swiss-preview.png)](https://opendata.swiss/en/dataset/?q=monitoring&sort=score%20desc,%20metadata_modified%20desc&organization=bundesamt-fur-umwelt-bafu)
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# #OpenPlatforms
[![Datacentral](https://opendata.utou.ch/presentations/bfh%202019.10/img/datacentral.png)](http://food.schoolofdata.ch/)
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# #OpenMethods
[![hack4socialgood](https://opendata.utou.ch/presentations/unibern%202021.3/hack4socialgood.jpg)](https://hack4socialgood.ch)
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*"Where there is perfect certainty, there is no information: there is nothing to be said."*
<small>-- [J Soni & R Goodman](http://nautil.us/issue/51/limits/how-information-got-re_invented)</small>
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## Danke.
:thumbsup: :thumbsdown: oleg.lavrovsky@bfh.ch
<small><a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img alt="Creative Commons Licence" style="border-width:0" src="https://opendata.utou.ch/presentations/digiges%202019.2/88x31.png" align="left" /></a><br>This presentation by Oleg Lavrovsky is licensed under a<br> <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Attribution 4.0 International License</a>.</small>
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