# Cross-Modal Ranking with Soft Consistency and Noisy Labels for Robust RGB-T Tracking(ECCV2018)
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###### tags: `paper`
###### description: 論文読んだまとめ記事

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- Title
Cross-Modal Ranking with Soft Consistency and Noisy Labels for Robust RGB-T Tracking
- Conference
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018
- Authors
Chenglong Li, Chengli Zhu, Yan Huang, Jin Tang, Liang Wang; The European
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## どんなもの?
ビジュアルトラッキングのためのロバストなRGB-Tオブジェクトの特徴を学習するグラフベースのクロスモーダルランキングアルゴリズムを提案した。
TとはThermalInfrared(熱外線)のこと。

## 先行研究と比べて何がすごい？
従来研究の多くは、バウンディングボックスでターゲットオブジェクトをlocalizationしていた。
しかし、そのバウンディングボックスを出す推定器は背景の複雑さに影響を受ける。
本手法は、背景の複雑さによる影響を抑制するために新しい手法を提案する。

その手法は新しいcross-modal manifold ranking algorithmに依存する。
まず、ランキングモデルにより構成されるsoft cross-modalityを統合する。
これにより、それぞれのモダリティの間での異なるpropertiesの僅かな矛盾を許容するようにする。
次に、ラベルノイズを扱うためにoptimal query learningを提案する。
さらに、より効率的に収束するようにL1最適化アルゴリズムを提案する。
最後に、背景の複雑さに対応させるためにパッチベースの特徴量を導入してRGB−Tトラッキングを行う。

## 技術の手法や肝は？

## どうやって有効だと検証したか

## 次に読むべき論文は？

## 参考文献