# 1116維基數據教學 摘要
## 實用連結
[教學簡報](https://slides.com/allenwang6212/wikidata-749b53)
[簽到(追蹤編輯進度)](https://reurl.cc/0Zb60A)
[醫師名鑑實作分配](https://reurl.cc/9RA168)
[教學編輯全指南](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan)
[編輯人物](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Taiwan/Human)

## wikimedia movement
維基媒體運動下包含相當多子專案，如維基百科、維基數據、維基學院⋯⋯
在維基百科內，依照**語言**來區分站點，不同語言的維基百科都是獨立站點。

## 什麼是wikidata？
wikidata是全球共通的資料庫，不分語言。
2000年，維基百科上線的時候只有英文，陸續有各種語言加入。如果單一條目只有特定語系有，使用者能使用跨語言連結進入不同語系的維基百科。
當多語系的條目都指涉同一事物，需要有一個「系統」來串連各語系維基百科。這個系統就是wikidata。
不只是不同語系，wikidata也可以用來串連wikicommons!

## 以李梅樹為例
李梅樹師從多位日本人，儘管他的老師在中文維基百科沒有條目，也可以透過跨語言連結串連不同語言但已存在的條目。

## wikidata的好處
- 紀錄關注度不足的物件：因為維基百科要有三筆資料才能建立條目
- 跨語言對照
- 建立LoD資料，達成機讀友善

小概念：機讀友善
VIAF虛擬聯合權威檔：跨國跨機關權威檔交換計畫，通常都是圖書館參加。

- 建立後設資料metadata：建立資料的描述資料，提供識別碼作為參考基準。
- 提供權威詞彙對照功能：「亦稱為」，如：顏振聲亦稱為加齡仙
- 文本資料庫化後，進行社會網路分析。
- 文本資料導入後，可以提供識別碼、關聯性的metadata

唯一識別碼 UID：消除語言帶來的資料識別錯誤
CBDB中國人物資料庫：透過唯一識別碼分辨同名同姓的人

## wikidata的內容
- Q (item)物件
- 條目的唯一識別碼
- P （property）屬性
- 性質是：人類 （P31 ）
- 醫師是「職業」
- L (lexeme)詞位
- 描述：用來分辨其他資料的語言
- 別稱：就是「亦稱為」

## 小技巧
- 若屬性在wikidata尚未被建立
- 試著用其他語系查詢
- 建立一個新的項目（item)(盡量不要)
- 連結實際的數值內容
- 連結外部連結與資料庫
- 語言指稱：使用中華民國國語

## 參考文獻
- 補上參考文獻，否則會被刪除
- 不要用臉書資料作為參考來源
- 確定網址
- 新開無痕式視窗
- 來源網址、檢索日期

## 範例

[施教正](https://www.wikidata.org/wiki/Q123460264)
請特別注意限定詞、頁碼的使用

每一個條目基本包含：
- 性質
- 性別
- 國籍
- 姓氏
- 職業（加參考文獻）
- 就讀學校
- [雇主](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P108)
- 理事、董事、監事並非聘僱關係，而是用附屬組織
- 附屬組織
- 如果查不到，就不建立
- [工作地點](https://www.wikidata.org/wiki/Property:P937)用於工作地點所在的**城市**

若書本提到出生日期，務必添加參考文獻!