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# 07/24 第21次開會

> 開會目的: 研究進度落後，要如何改善

## 黃鉦鈞
- 進度落後，需要先擬草稿，找我們還缺甚麼東西，再去補東西(補那些XAI方法)
- 視網膜的dataset，可不可以找其他的(包含feature的)，去補齊SHAP的可解釋性
- 可解釋性要怎麼解釋
- 打草搞，問教授有沒有文件可以參考的，比起這樣東做西做，先擬個大綱會比較好
- 資管嘉年華，考慮要不要用azure api + 寫app(react native)

## 陳建樺
- [gradient-based套用至視網膜實作](https://colab.research.google.com/drive/1llyddxHiDn7F_ZsAnt1XsCuEiL1jD7Ni?authuser=2#scrollTo=9zEZ66oBnrII)
- 將這份 [gradient-based的實作](https://colab.research.google.com/drive/188Y3TF3JiM-JL3wQ0xa7JdqRSPXUDimz#scrollTo=XONZz8zDmFCy) 套用到我們的視網膜資料集
- 順便補充下gradient-based的理論
- 分析幾份XAI模型
- 三種基本的XAI
- pertarbutation-based
- gradient-based
- grad-cam
- smoothGrad
- propagation-based (反向傳播 待研究)
- grad_cam
- shap (缺資料)
- ...

## 詹昕哲
- 視網膜模型套用搞出來
- 把已經做出來的模型整理做比較

## 戴
- 四種xai影像解釋方法
- 比較不同種類xai的效果
- https://github.com/albermax/innvestigate
- 幫忙擬定大專生計畫的deadline以及時程

## 李
- 研究目的為XAI，所以模型不是重點
- 訓練好的模型
- 李: 交大有教授做過類似的研究，可能可以套用 (問教授)

## 備註
- 整理已經作的內容
- 列研究計畫大綱
- 問教授
1. 大專生計畫 要如何寫完
2. 資管嘉年華 要如何把我們技術類的文章 轉變為應用類型
3. 找可解釋性的應用，更可以已引起人家共鳴的應用(對於視網膜沒有興趣，轉成用狗跟貓，的表情、或者男女朋友是不是高興地)
4. 進程好像有點慢? 這時期應該要作甚麼事以免來不及