# Draft

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## Abstract

1. 簡述在疫苗短缺的情況下疫苗策略的重要性
2. 疫苗策略的公平性
- 以台灣為例，第X類是怎麼分的，優先權為何這樣排?
- 以美國為例，純粹的照年齡排優先權，弱勢族群(黑人、原住民人等)死亡率會高
> From [Geographically-targeted COVID-19 vaccination ...](https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.03.25.21254272v1.full.pdf)
- 訂製一個==公式==來排疫苗的優先權，比較容易讓人信服(?
3. Greedy的策略只需要簡單的個人資訊 e.g.
- 工作地區
- 居住地區
- 年齡
- 家庭人口組成
4. Greedy的策略比其他策略好上不少

## Introduction

1. 簡單介紹我們的Model跟Greedy策略
> 可以參考這篇 [Efficient Simulation of the Spatial Transmission Dynamics of Influenza](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0013292)
2. 簡單介紹資料來源

## Materials and Methods

1. 詳細介紹
- Transmission Model
- Greedy 的 Heuristic functions
- 其他的策略
- 年齡
- 地區
> 好像不用寫得太詳細。
> 很多篇論文都把詳細的寫在Supplementary Material裡面
> [name=Liao]

## Result

結果

## Discussion

1. 其他策略的優缺點 e.g.
- 年齡: 簡單，效果也還不錯，但是考慮得不夠多 (65歲白人跟65歲黑人優先權一樣)
- 染疫人數跟死亡人數要做取捨 (不太可能兩個都很低)
- 地區: 因為worker flow的關係，不太能封住病毒的擴散
2. 公平性
3. 資料的問題
- 有越詳細的資料，就能定越好的Heuristic function
- 職業
- 病史