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# System prepended metadata

title: 侑霖開放社課會議
tags: [machine learning study jam, 技術組]

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# 侑霖開放社課會議
時間：10/15 (日) 21:00 - 23:00
地點：[Google Meet](https://meet.google.com/gpm-ppmn-ckm)
與會成員：

**錄影設備從創創工坊借，給立希處理**
## Machine Learning study jam
- 開課時間：上學期
- 會全程錄影，提供給侑霖那組組員
- 堂數：6 ~ 8 堂
- 社課定在：禮拜四
- 目標對象：NYCU會員、社員
- 社員活動時數認列一堂 1 hr
- 活動內容：
	- 以[CS229](https://cs229.stanford.edu/)作為主要課綱，再從章節中補充。
	- 在某些章節中分配作業習題讓學員熟悉並討論，讓大家知道不同概念的應用方法。
	- 在主題課堂中穿插論文帶領，讓學生可以更了解重要模型架構及概念
- 活動目標：讓 GDSC NYCU 成員可以有機會踏入 Machine Learning 這個領域，從基礎開始學習，直到可以了解概念並應用在實作上，解決生活中問題。
- 第一堂社課時間：11/07 19:30-21:30 EC122
- 課綱：TBD


## ML Paper reading Club
- 開課時間：下學期
- 會全程錄影，放上 GDSC NYCU Youtube 官方帳號
- 堂數：6 ~ 8 堂
	- 一個禮拜一堂為準，避開期中期末
- 社課定在：待定
- 開放給全部會員、社員參與
- 社員活動時數認列一堂 1 hr
- 以 [paper seminar](https://www.papernot.fr/teaching/f21-trustworthy-ml.html) 形式進行
	- 每個人一整頁 paper 心得
	- 一個禮拜 3 篇 paper 
	- 一篇 paper 一個人上台報告
- 下學期會邀請廖廷偉（提姆）一同帶領 paper seminar

## 期末展出結果
- 從 ML study jam 到 ML Paper reading Club 為中累積的所有知識，挑選出一個有趣、有發展性的主題，試著做出這項主題的應用，或是把其他技術融合進此項主題，已達成更優越的結果
- 把主題做成一個 poster，用來報告成果

## 家宇社員去留處置
- 跟每個林家宇社員講：移動到侑霖名下，可以移動到各個技術組名下，可以退費降級成會員

