# Tiny Yolo
###### tags: `tinyML`
###### members: 李懿麒

### Time: 7/12/2021 - 7/19/2021

## 1. Successes Last Week
* Succeed to run darknet and yolo-fastest. (李懿麒)
* Run yolo-fastest-1.1_coco
* Succeed to run darknet.(陳伯庭)

## 2. Progress and Problems Last Week
* yolo-fastest 剛把dataset抓下來(陳伯庭)

## 3. Not Resolved Problems
* 尚未理解cmd實際功能
(```./darknet detector test ./cfg/coco.data ./cfg/yolov3.cfg ./yolov3.weights data/dog.jpg -i 0 -thresh 0.25```)
cfg是什麼？

## 4. Goals for next week

* 去了解yolo model的架構，what is yolo ? What kind of layers/operations in yolo ? How does yolo work ? What are applications of yolo ? What are problems of yolo ? (李懿麒，陳伯庭)
* 弄清楚如何使用 Netron (分析模型架構與weights)，分析每一層weight size .... (李懿麒，陳伯庭)
* 弄清楚如何把yolo fastest 轉成TFLite (李懿麒，陳伯庭)
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### Time: 7/19/2021 - 7/26/2021
## 1. Successes Last Week
* [Yolo 整理](https://hackmd.io/-QMZCpneREK78Dc9wWR6Xw)
* Succeed to train yolo/yolo-fastest by VOC dataset and test it.(陳伯庭)
* 安裝yolo、整理關於底層技術的文章（陳暐誠）
* 左邊是Yolo-fastest，右邊是yolov4-tiny
<img src="https://i.imgur.com/zENUiXh.jpg" alt="yolo-fastest-1.1" width="100"/><img src="https://i.imgur.com/NiBW3VP.png" alt="yolov4-tiny" width="100"/>

## 2. Progress and Problems
- 環境有問題，無法使用GPU、cuDNN與opencv (已解決)
- Yolo-fastest的模型層數比Yolov4-tiny多，但model-size卻較小

## 3. Not Resolved Problems
- compare different versions/variations of yolo.
## 4. Goals for next week
- 把 yolo 官網的 publications 看過一遍、把 Mask RCNN看懂 （陳暐誠）
- 整理Yolo各版本差異（李懿麒）
- Yolo-v3-tiny、Yolo-v3、Yolo-fastest的差異（陳暐誠）
- Yolo-v4-tiny、Yolo-v4、Yolo-fastest的差異（李懿麒）
- Yolo-v5-tiny、Yolo-v5、Yolo-fastest的差異 (陳伯庭)
- 拆解model結構，看哪一層是對到哪一層，省略掉的那層又是用來做甚麼
- 弄清楚如何把yolo fastest轉成TFLite (李懿麒，陳伯庭)

### Time: 7/26/2021 - 8/2/2021
## 1. Successes Last Week
- 整理Yolo各版本差異（李懿麒）[Yolo 各版本比較與整理](https://hackmd.io/iC1r9_LfQMebIWsdywuYSA)
- Yolo-v5-tiny、Yolo-v5、Yolo-fastest的差異 (陳伯庭) [Yolo v5 整理](https://hackmd.io/faDFEnkzQ4yJXbeBCuZ-KA?both)
## 2. Progress and Problems
- 把 yolo 官網的 publications 看過一遍、把 Mask RCNN看懂 （陳暐誠）
- Yolo-v3-tiny、Yolo-v3、Yolo-fastest的差異（陳暐誠）
- Yolo-v4-tiny、Yolo-v4、Yolo-fastest的差異（李懿麒）
- 拆解model結構，看哪一層是對到哪一層，省略掉的那層又是用來做甚麼
- 弄清楚如何把yolo fastest轉成TFLite (李懿麒，陳伯庭)
## 3. Not Resolved Problems
## 4. Goals for next week
1. 確定各版本模型大小速度準度差異與各層用途（李懿麒）
2. 了解yolo-v5s跟yolo-fastest內層、大小、準確度差異 (陳伯庭)
### Time: 8/2/2021 - 8/9/2021
## 1. Successes Last Week
- Yolo-v3-tiny、Yolo-v3、Yolo-fastest的差異 (陳暐誠) [Yolov3 整理](/rK7HwUSgS4mc-Cavy4i8nw)
## 2. Progress and Problems
1. 確定各版本模型大小速度準度差異與各層用途（李懿麒）
2. 確定yolo-v5s跟yolo-fastest內層、大小、準確度差異 (陳伯庭)
## 3. Not Resolved Problems

## 4. Goals for next week
- 嘗試砍層、減少深度 (拿掉一些不會影響精確度的層)
- 找小的model (ResNet, DenseNet, EfficientNet, ...) 看能否拼出一個更好的
### Time: 8/9/2021 - 8/16/2021
## 1. Successes Last Week
- EfficientNet 模型結構整理 (陳暐誠) [EfficientNet 模型結構](/aetm8iAPSZOHolr2YgSRnA)
- [紀錄](https://hackmd.io/SNG0H3niQLaWbOZkfhW-WA?both)(陳伯庭)
## 2. Progress and Problems
- EfficientNet 模型結構、TFlite api... (陳暐誠)
- 看還有什麼小架構的模型 (像: EfficientNet) (李懿麒)
- 看 Yolo-fastest 的結構以及它跟EfficientNet之間的關聯。如：為何使用、優缺點、如何使用...等。 (陳伯庭)
## 3. Not Resolved Problems

## 4. Goals for next week
尋找改造方向、合適的Dataset、完整的Train一遍
### Time: 8/16/2021 - 8/23/2021
## 1. Successes Last Week
success in training a model by a [dataset](https://public.roboflow.com/object-detection/plantdoc)(陳伯庭)
## 2. Progress and Problems
## 3. Not Resolved Problems
## 4. Goals for next week
多丟幾個dataset進去EfficientNet-lite train，嘗試抽走其中的幾層並記錄model size與Accuracy。
### Time: 8/23/2021 - 8/30/2021
## 1. Successes Last Week
## 2. Progress and Problems
## 3. Not Resolved Problems
## 4. Goals for next week