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# System prepended metadata

title: AIOT_4 作業上傳區(2)
tags: [AIOT 回家作業]

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title: AIOT_4 作業上傳區(2)
tags: AIOT 回家作業
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### 1. 利用光敏電阻配合 LED 做出呼吸燈 

程式截圖：
![](https://i.imgur.com/xo6M0BO.png)
![](https://i.imgur.com/XE1Wa2Y.png)

程式連結：
https://simulatortrial.webduino.io/?lang=en&demo=demo-area-01#-Mb1f_hUDU84fFvtSNJq

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### 2. 安全警報啟動器 
程式截圖：
![](https://i.imgur.com/9a2OYjA.png)
![](https://i.imgur.com/aHFUj4U.png)
![](https://i.imgur.com/OGUhdMe.png)

程式連結：
https://simulatortrial.webduino.io/?lang=zh-tw&demo=demo-area-02#-Mb1re6cJdKIXfVQHtI1

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### 3. 倒車雷達

程式截圖：
![](https://i.imgur.com/UcjHvFp.png)
![](https://i.imgur.com/2srcQJv.png)
![](https://i.imgur.com/nVvZLf5.png)

程式連結：
https://simulatortrial.webduino.io/?lang=zh-tw&demo=demo-area-01#-Mb1wf28fdMuLy55wFxJ

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### 4. 問答題
**1. 按鈕開關原理：**
裏面有一個電磁鐵的吸附裝置，當你把按鍵按下去之後，裏邊的電磁鐵就代電產生磁性，然後通過這個吸附裝置把電路接通或者斷開。從而實現了線路的遠程控制等功能。
按鍵不受外力作用(即靜態)時觸頭的分合狀態，分為啟動按鍵(即常開按鍵)、停止按鍵(即常閉按鍵)和複合按鍵(即常開、常閉觸頭組合為一體的按鍵)。
對啟動按鍵而言，按下按鍵帽時觸頭閉合，松開後觸頭自動斷開複位;停止按鍵則相反，按下按鍵帽時觸頭分開，松開後觸頭自動閉合複位。

**2. 上拉電阻與下拉電阻差別：**
電阻另一端如果是連接到 + 或 VCC 那就叫做上拉(pull-up)電阻，這樣在按鈕開關沒按下時讀取 pin 結果是 HIGH,當按鈕按下之時讀取 pin 則會是 LOW 的狀態;電阻如果另一端是連接到 - 或 GND 則就叫做下拉(pull-down)電阻。上拉電阻或下拉電阻的主要目的是消除引腳的輸入噪音。
**3. 超音波感測原理：**
聲波速度為 340 公尺/ 1秒，所以每走1公尺所需時間為0.002941 秒，走1 cm就是 0.00002941 秒( 29.41us )，只需要紀錄傳出和傳回的時間相隔多久，就可以算出距離，但因為傳出和傳回的時間加起來為2T，因此要除2才會得到正確結果。

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### 4. 心得 150 字
* **葛世霆：**
這次的演講內容很有趣，針對機器人在未來的可能性以及未來行業的趨勢，由於機器取代人力成本低廉這將勢必是未來會發生的事，而我們這代及未來的人若希望能維持競爭力，就必須找到自我的價值，未必是要擁有很多知識，但創造力及人際間的互動能力必須要有，因為即便是再厲害的機器人也無法像真人一樣擁有並傳達心情。言講中也提到現在大學與業界間的落差，及國內大學與國外大學對於此的做法，國外大學在升大四的暑假利用實習找到業界的趨勢與瓶頸並藉由專題論文研究的機會來解決遇到的問題，這樣不只讓學生更加確認自己的方向是否合適，也增加未來學生的競爭力。為後令我印象深刻的是在提問時問到：怎麼知道自己該讀碩班？而講師回答讓我去思考自己大學畢業後自己是否能就會有一個好的出入，或著說自己缺少什麼能讓自己擁有一個好出入。
* **蔡譯漢：**
很開心這次可以聽到David講師的演講，演講的內容我覺得相當豐富，從機器人(RPA)的分享，到後面的STEAM都非常精彩，從機器人的分享中我了解了現在這個工作環境中要好好跟機器人相處，甚至到未來更是如此，他說的STEAM分別是Science, Technology, Education, Art, Mathematics這五個學科，他也說到不要侷限自己可以做什麼，要多多的思考，就算花了很多的時間在一件事情上，只要結果是有靠自己挑戰的成果，其實都是值得的，他最後也分享到到底要不要讀碩士，他分兩條路來講，第一種是你一畢業就有一份很好待遇的工作等著你，這樣你還不去嗎?另一條路是如果你有想跨領域學習的，那其實很適合讀碩士去鑽研不同的領域，最後我聽完他的演講，我覺得最重要的事情就是要一直思考動腦，這樣得到的東西才真的是自己的。
* **陸德宏：**
我覺得講師演講的內容很有意義，因為他分享了他在職場目前所看到的趨勢，他針對於未來的自動化，分享了許多的案例像是未來法院審案子可以利用大數據分析快速判斷出結果，以及相同的保險審核，都是為了提高做事的效率，一切聽起來都是還蠻不錯的事，不過這個趨勢如果為真，未來的工作機會將只會越少，所有的工作自動化。研究顯示我們這年代的人是所有世紀裡，需要學最多但就業率最低的一代，想必可能與這個趨勢有關西，到最後恐怕只有最好的且最有能力的人能夠存活，彷彿是新的物競天擇，適者生存。聽完自己有個好奇點是：未來會不會因此發展出新的工作型態模式及類別。工作模式的改變，必也會影響到工作的類別。

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