---
# System prepended metadata

title: BPMN and chatbots

---

# BPMN and chatbots

## Ideja 1: Self-learning chatbot framework for navigating users through BPMN processes

* Moraš identificirati o kojem se procesu radi (imaš više procesa u bazi i imaš objektni/klasni dijagram)
    * Klasni dijagram je meta-razina (student-kolegij-referada-nositelj-asistent)
    * Objektni dijagram su konkretni podaci (marko-wa-...)
    * Klase su povezane na procese (npr. referada je nositelj nekih procesa, ..., nastavnik također)
    * Rezultat: nova instanca pravog procesa sa pravim akterima (od kojih je jedan i korisnik na chatbotu, ali i određeni profesor ili netko iz referade)
    * Istovremeno mogu biti akter u više procesa
* Moraš provesti korisnika do kraja procesa
    * u bilo kojem dijelu korisnik može ili preko chatbota/voice ili preko FIPU aplikacije
    * FIPU aplikacija: aplikacija koja izlista tvoje otvorene procese i generira sučelja ovisno di si stao
    * CHATBOT:
        * polu-pametno nešto što ima klasifikaciju odgovora (zna što očekuje jer mu to BPMN kaže)
        * ili ako nisi siguran pošalji moguće odgovore (i dodaj u bazu znanja)

## Ideja 2: Raspiši se o nekom procesu i BPMN ti se slaže pred očima

* Object-Process Methodology: https://en.wikipedia.org/wiki/Object_Process_Methodology

## Ideja 3: Klasifikacija teksta na hrvatskom

* fer a1 telekom ai "razumije hrvatski"
* easy win?

Taskovi:
    * prikupljati slične radove (komercijalne, znanstvene)
    * oblikovati case-study - konkretni problem (mašta, postojeći dataset, napraviti dataset)
    *
    
    
Next meeting: petak, 27.3. 10h