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# System prepended metadata

title: 1218(教授)

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https://www.canva.com/design/DAGWR3439XA/DMSPuIPTBqWrSIR20A0aog/edit?utm_content=DAGWR3439XA&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton


到時候只會開ppt跟統整
所以要確保教授如果問問題
需要的東西都在統整裡面
然後上次教授說專有名詞要用英文的問題
大家要自己看自己負責的區域喔

然後我的字真的超難看
可以有人幫我照抄一次圖嗎(確認沒有要改再抄
架構圖、流程圖、甘特圖   嗚嗚嗚嗚

幫我看看新加的東西有沒有要改甚麼的
我三張圖都還沒放到ppt上
如果畫好幫我放上去
順便統整那邊也複製一份
謝謝字好看的人

然後寒假進度你們看一下要改什麼
我是覺得應該需要改
但我不知道怎麼弄

### 有改
動作糾正回饋以後都是新的
幫我看一下有沒有需要改或是不符合我們原本期待的東西(?

### 待改
三個各自架構圖(?

廖紅紅要把評分跑出來的結果放在目前成果
我也還沒放，這是提醒我自己


### 誰報告
之後再說

### 我跟chat溝通的小作文(看看就好(如果有跟你們想像的不一樣的部分要提出來討論
我現在的專題分成三個部分，骨架辨識、評分、動作糾正回饋，datasets會是影片，且會分為專家(絕對正確動作)及學習者(要被矯正的動作)。
專題架構是影片輸入，經過骨架辨識變成3D骨架，然後會分成兩條線，一個去評分，然後輸出1~100的分數，另一個去動作糾正回饋，會輸出專家和學習者的重疊骨架，然後把專家跟學習者不一樣的地方變成紅色然後輸出。
我們最後會做一個網站，可以讓使用者選擇要做的動作，然後開web camera，然後頁面輸出會有分數評分跟使用者和標準動作的骨架重疊。


沒改的去看前面
https://hackmd.io/@noteeeeee/r1PlguJGyg


# 專題簡介/目標
### 題目: 基於骨架辨識之瑜珈動作準確度辨識系統
# 動機
# 資料集

# 實現方法技術


## 骨架辨識(2024)

https://ieeexplore.ieee.org/document/10398170

https://hackmd.io/@noteeeeee/SkCkff3AA

[github](https://github.com/wizardbo/3D-GSD)


## 評分(2022)

https://hackmd.io/@tk28QYFKR1W1XJ09QCd72A/BJkrKkIkJx

## 動作糾正回饋
https://hackmd.io/@HannahYang/ByRBSonfkg

![image](https://hackmd.io/_uploads/S1lYuIKNkl.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/HJ8rmPnz1g.png)

# 架構圖
![image](https://hackmd.io/_uploads/B1BO48K4kl.png)

# 流程圖
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1zU4UtNkl.png)


# 目前成果
* 評分部分復現完成
* 動作糾正回饋復現完成
* 網頁初步設計



# 正在解決的問題(目前進度)
* 復現骨架辨識
* 找資料集
* 寫計畫書


# 解決方案(未來進度)
* 用我們自己的datasets跑骨架辨識
* 將骨架辨識接上評分和動作糾正回饋
* 思考動作糾正回饋的呈現


# 甘特圖
![image](https://hackmd.io/_uploads/S1ec48KVkg.png)

# 寒假進度規劃
第一周
* 用我們的datasets跑骨架辨識
* 思考骨架銜接
* 修改計劃書

第二周
* 連接骨架辨識及評分和糾正回饋

第三周
* 思考網頁介面
* 思考動作糾正回饋的呈現

第四周
* 修正計畫書(依照跟教授開會時間可能調到第二周)


第五周
* 待規劃


# 可能遇到的困難
# 疑慮解釋
# 甘特圖/分工
