# 本週進度 1. 時序性相關:ST-GCN 的時間卷積部分、時序性、LSTM。 2. 空間結構和相似度相關:ST-GCN 的空間卷積部分、特徵圖、點積矩陣、數學表達式 $$ X^{t} \in \mathbb{R}^{T \times J \times 3} $$ 3. 找其他沒有做rotation invarient descriptor的論文 4. 想後半段的評分方法,分數的等級減少、標準怎麼定(可以找照片打分、影片打分的論文) # 本週內容 王 : 時序性相關 https://hackmd.io/@5vzpF2pIRJSf2FYUv6q_5Q/SJTZ8Ss0A 楊: 空間結構和相似度相關 https://hackmd.io/@HannahYang/SyyVMAz00 黃:找其他沒有做rotation invarient descriptor的論文 https://hackmd.io/@yuxun/Sky9KViAC 廖:想後半段的評分方法,分數的等級減少、標準怎麼定(可以找照片打分、影片打分的論文) https://hackmd.io/@tk28QYFKR1W1XJ09QCd72A/S1SecRiAC 目前框架(? ![460530683_27252673274347522_3623585667982678219_n](https://hackmd.io/_uploads/rykf1f2RA.jpg) # 下周預進度 1. 解析Graph Convolutional Networks for Assessment of Physical Rehabilitation Exercises看要怎麼把評分的部分放到我們的框架 2. 看懂DSTA那篇論文 3. 研究DSTA放進去我們的框架需不需要另外的東西 --- 1. 研究怎麼跑一個專案--王 2. 研究怎麼連實驗室電腦--楊