--- tags: Certification, AI --- # 人臉辨識相關認證 現在各大廠商都在著重人臉辨識 就連銀行業也不例外 本篇將著重於人臉辨識 分析其在市場上重要的認證 ## 重要知識 [本篇參考](https://weilihmen.medium.com/%E4%BA%BA%E8%87%89%E8%BE%A8%E8%AD%98-nist-frvt-6d2f063fb159) --- ### [NIST](https://www.nist.gov/) 美國國家標準暨技術研究院，簡稱NIST（National Institute of Standards and Technology），其隸屬於美國商務部，前身為國家標準局，從事一些應用基礎研究及測量技術和測試方法等，提供標準參考數據及有關服務 執行人臉識別測試的單位階層如下 >Information Technology Laboratory >>Information Access Division >>>Image Group ### [FRVT](https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt) Face Recognition Vendor Test (FRVT)， 其主要目的是測試人臉識別算法水準，由於是相對獨立的第三方測試， 受商業因素影響較小，因此相對比較公平公正， 是目前全球最具權威臉部辨識演算法評比之一。 --- ## 評估標準 FNMR （錯誤的非匹配率）是一種度量算法， 如果該算法錯誤地將正版對識別為不匹配（在某種相似性閾值內）， 則會對算法進行懲罰。 另一方面，FMR （錯誤匹配率）是一種度量算法， 如果它錯誤地將冒名頂替者對識別為匹配項，則會對其進行懲罰。 所有算法均在非常嚴格的FMR下進行評估，並通過其FNMR進行排名。 也就是說，該算法不能在典型的安全應用程序中錯誤地授予訪問權限， 同時以較低的錯誤拒絕率保持最佳的用戶體驗。 ## 資料集 FRVT資料集是完全不公開的，只有簡略的幾段話描述。 ![](https://i.imgur.com/bpmw3Dl.png) 最新的版本主要分為下列的資料集 ### [VISA] 簽證照片(Visa)。簽證照片是非常清晰、正面、無遮擋的一種受控測試場景， 成像質量很高，且覆蓋了多達上百個國家的人臉數據。 **visa難度::star:** ### [Mugshot] 嫌疑人照片(Mugshot)。嫌疑人照片也是比較高清的， 跟簽證照片相比，嫌疑人兩張照片間的年齡跨度一般會更大， 有很多都超過了十年的年齡間隔 **mugshot難度::star::star:** ### [Child exploitation] 兒童照片( Child exploitation)。 兒童照片也是在非限制場景下採集的， 因為年齡分佈跟大家的訓練集可能差別比較大， 也就是大部分的論文或研究很少以此目標為方向 所以也是非常難的一個任務。 **mugshot難度::star::star::star::star:** ### [WILD] 自然場景照片(Wild)。自然場景的照片是在非限制場景下採集的， 各種光照，角度，遮擋，模糊，低分辨率的情況都可能會出現。 **wild難度::star::star::star::star::star:** --- ![](https://i.imgur.com/Vf8AXWb.png) [圖片來源](https://www.nist.gov/system/files/documents/2019/11/20/frvt_report_2019_11_19_0.pdf) ## 評判細項 對於算法的運行時間也有著很嚴格的限制， 所有提交都只能使用不超過CPU單線程1秒的計算資源來處理一張圖片 從人臉檢測、人臉對齊到人臉特徵提取和識別的所有功能。 並且比較時間不能超過10毫秒 另外順帶一提的是CPU這件事情，原先的FRVT的測試中，是允許GPU的使用， 直到2019年2月之後，NIST不再開放GPU使用，只能做CPU使用。 ## 1:1 or 1:N need something ###### tags: `AI` `Certification`