2021 文化情報論第1回テクノロジーと社会

# 2021年度文化情報論 ## 第1回テクノロジーと社会 ### 向直人 --- ## 目次 - 本日のテーマ - 「テクノロジーと社会」 - TED Talk - 「AIはいかに人の記憶，仕事，社会生活を改善するか」 by トム・グルーバー - 登壇者の抽選 - 意見交換 - 課題 --- ## 本日のテーマ「テクノロジーと社会」 - AIは何が出来るのか？ - AIで生まれる職業，無くなる職業 --- ## 各国のAI導入率ボストンコンサルティングの調査（2018年）では，日本は7か国中最低．オラクルの[「職場におけるAI」調査](https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20191113.html)でも日本は最下位． <a href="https://gyazo.com/07bf0612e2344ead3e53a98a588662c3"><img src="https://i.gyazo.com/07bf0612e2344ead3e53a98a588662c3.png" alt="Image from Gyazo" width="600"/></a> [総務省令和元年版情報通信白書](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd112220.html) --- ## Slido :::danger 授業に無関係のコメントは禁止 ::: [![Image from Gyazo](https://i.gyazo.com/b658402cfc586146f4412a74e9597caf.png)](https://gyazo.com/b658402cfc586146f4412a74e9597caf) https://app.sli.do/event/gTUZEb89UJxB2tkk4ft3Pm --- ## TED Talk ##### [AIはいかに人の記憶，仕事，社会生活を改善するか](https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?language=ja) <div style="max-width:854px; margin-left: auto"><div style="position:relative;height:0;padding-bottom:56.25%"><iframe src="https://embed.ted.com/talks/lang/ja/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives" width="854" height="480" style="position:absolute;left:0;top:0;width:100%;height:100%" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen></iframe></div></div> --- ### 登壇者の抽選 3人の学生をランダムに抽選します．選ばれた学生は登壇してください．互いに意見交換することで，テーマへの理解を深めます． [くじ引きツール](https://rakko.tools/tools/91/) --- ## Q1. AIによる記憶の拡張についてどう思いますか？ --- ## AIが出来ること - 画像・音声を理解する - 文章を理解する - 会話・雑談する - 探索・推論する - etc. --- ### 画像・音声を理解するAI 画像（音声）の色や形などの特徴から，何が写っているかを識別する．[ILSVRC](http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/)において，**ディープラーニング（深層学習）** が注目される． <a href="https://gyazo.com/9304e416a197037cfe02873e9330aaeb"><img src="https://i.gyazo.com/9304e416a197037cfe02873e9330aaeb.png" alt="Image from Gyazo" width="500"/></a> [Vision AIのデモ](https://cloud.google.com/vision/) --- ### 文章を理解するAI 単語や文章を理解したり，自然な文章を生成する．Googleの検索に利用されている[BERT](https://github.com/google-research/bert)が有名(**Transformer**と呼ばれる深層学習モデル)． <a href="https://gyazo.com/bbaa372018a1cc27bd255c922d3a4dc4"><img src="https://i.gyazo.com/bbaa372018a1cc27bd255c922d3a4dc4.png" alt="Image from Gyazo" width="450"/></a> [Natural Languageのデモ](https://cloud.google.com/natural-language?hl=ja) --- ### 会話・雑談するAI 文脈と踏まえて，会話・雑談する．マイクロソフトが開発した[りんな](https://www.rinna.jp/)が有名．現在，エイベックス・エンタテイメントと契約し歌手デビュー． <a href="https://gyazo.com/4f6f8342044245f2bca6a8cf7eb79b1f"><img src="https://i.gyazo.com/4f6f8342044245f2bca6a8cf7eb79b1f.png" alt="Image from Gyazo" width="500"/></a> [りんなのデモ](https://www.rinna.jp/) --- ### 探索・推論するAI 問題を自律的に探索し，解を発見する．[将棋電王戦](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%86%E6%A3%8B%E9%9B%BB%E7%8E%8B%E6%88%A6)でAIがプロ棋士を破ったことが話題に．ローソンのLINEアカウントの将棋に[Ponanza](https://ja.wikipedia.org/wiki/Ponanza)が搭載． <a href="https://gyazo.com/d7196d71cb427f608b36453c097b1ddd"><img src="https://i.gyazo.com/d7196d71cb427f608b36453c097b1ddd.png" alt="Image from Gyazo" width="400"/></a> [あきこと将棋](https://www.lawson.co.jp/lab/tsuushin/art/1323227_4659.html) ---  ## Q2. あなたはどのような能力を拡張したいと思いますか？ --- ## 生まれる職業，無くなる職業 --- ### 無くなる職業 - 事務員（一般・医療・経理など） - 駅員・電車運転士・路線バス運転士・タクシー運転手 - 建設作業員・自動車工 - 警備員 - データ入力係 - ホテル客室係 - etc. 出典: Ledge.ai「[AI（人工知能）は仕事を奪うのか生み出すのか](https://ledge.ai/ai-work/)」（2019年12月） --- ### 生まれる職業 - データ調査官 - サイバーシティー・アナリスト - AR（拡張現実）ストーリービルダー - 人工知能（AI）ビジネス開発マネジャー - フィットネス・カウンセラー - 歩き仲間／話し相手 - etc. 出典: BUSINESS INSIDER「[ロボットは仕事を奪うが，新たな仕事も生む](https://www.businessinsider.jp/post-107441)」(2018年1月) --- ## Q3. AIは私達の未来を幸せにするでしょうか？ --- ## 課題 1. 人工知能によって無くなる職業を一つ挙げ，その理由を述べよ． 2. 人工知能によって生まれる職業を一つ挙げ，その理由を述べよ． 3. 授業の感想を述べよ． ---