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title: 2020/10/16 NLP Lab Meeting
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title: 2020/10/16 NLP Lab Meeting
tags: meeting
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### 2020/10/16 NLP Lab Meeting
2pm~3.50pm

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* Jacky

    GEC: remove false negative in data
    進度：
    做完資料前處理
    下一步：
    訓練s2s model，預計使用transformer
    加入正常句子防止model的false positive，預計使用one billion word corpus

    GEC: parsing tree embedding and KNN
    從已知正確的句子改不正確的句子
    作GEC的時候應該做parsing的動作（文法結構是重要的）
    由phrase對到embedding
    下一步：
    更改diora，訓練時把embedding的距離加入loss
    另外設計改錯的模型

* Sappy

    GEC

    問題一：
    NMT太慢
    label方式glue分數較NMT方式低
    用透過只生成錯誤的span來提昇NMT速度，達到較高的glue分數

    問題二：
    目前的GEC比較不會換動詞
    當前f1 score大概都在50%下
    希望用self learning來改善
    目前預想的model架構（圖）

* Jamie

    錯誤類型解釋：類似Longman Dictionary of Common Errors
    輸入原句跟被改過的句子做錯誤類型分類
    錯誤類型有：
    content error: dictionary definition
    pattern error: cobuild
    others
    目前正在作pattern error的解釋
    
    作法：
    parsing是用spacy
    運用prep,aux找parent和children
    視為一個span，去對collins的pattern

* Winnie

    機器翻譯

    用Collins文法規則查片語（Linggle, bert-large-uncased），
    片語送機器翻譯(Google Translate)，
    拿到中文的翻譯資料（翻回英文），
    接著做反向機器翻譯，蒐集資料集，最後再做正向機器翻譯

    還在資料整理的階段

* CY

    老師叫我講昨天討論的東西：WSD

    以stock為例子，可以代表存貨、股票
    將含有stock的句子丟到bert
    把stock這個token mask起來
    找到其他可能的字
    拿來去幫stock作WSD
    用cambridge的definition做lesk
    可能的future work：再從cambridge例句去挖空

* Yizzy

    昨天跟老師討論的內容，TODO：
    skip-ngram (learn chopsticks-> learn * chopsticks)
    還在消化老師給的東西

* Isaac

    系統：
    linggle有新版了
    舊版新增的東西：
    新增提示，右邊還有group可以看——來自Collins Cobuild的grammar pattern（available by n -> AVAILABLE、available for n -> READY）
    新版linggle有新介面（圖），大概是暑假工作坊左右寫出來的
    目前功能跟舊版linggle一樣，後續會把linggle系列的東西加進來
    搜尋紀錄有些bug要再修，可能前端render太多次

    研究：
    給一個Noun的grammar pattern
    available by N，看N是什麼意思（屬於什麼group）
    將pattern轉成linggle query，送到linggle
    把出來的結果後面的N丟到WN看synset
    拿這些分類來統計N是什麼category

    yizzy正在把linggle的dataset從web1t換成wiki看看
    因為web1t parse出來好像不太好

* 岱儒

    在讀很多paper
    用wiki作wsd


* Elmon
    介紹實驗室系統：
    Linggle
    Linggle Booster（有extension了哦，如何設計quiz請大家想想看）
    Lingglewrite
    Levelup
    Linggle read（改版後的linggle booster）: 需要人手，請找Joanna

* 新增NLP lab網頁的card