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tags: '팀 회고'
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# 210918 팀 회고 & 피어세션

## 피어세션
- level3 팀 회고

## 활동 점수 (100점 만점)

- T2001_강석민(90점): 이번주는 널널해서 깊게 공부할 수 있었다.
- T2015_김강민(88점): 이해가 되지 않은 강의를 여러번 들어볼려고 노력함 아직 이해가 되지 않는 것들은 추석기간 동안 채워 볼 예정
- T2087_박성호(60점): 강의에 대한 이해도가 떨어져서 복습을 너무 많이 했다. LaTex를 똑똑하게 써보자.
- T2178_이홍규( -1 * exp(20)점): 할 때는 많이 힘들었는데 어찌저찌 클리어하고나니 오히려 재밌는 거 같았다. 팀원들에게 민폐를 너무 많이 끼쳐서 죄송스럽다...
- T2179_임경현(90점): 강의가 적당해서 실습 및 추가적인 공부를 많이 할 수 있었다.
- T2237_한진(85점): 질문들을 통해 다양한 인사이트를 배울 수 있어서 재밌었다. 별개로 내가 게으른 것은 마이너스 요소

## 타임라인 09/13 ~ 09/17
- 210913: 7강 Transformer(1)
- 210914: 8강 Transformer(2)
- 210915: 9강 GPT-1, BERT
- 210916: 10강 Advanced Self-supervised Pre-training Models
- 210917: 멘토링

### (+)잘했던것, 좋았던것, 계속할것
- 활발한 피어세션을 통한 질문 준비
- 질문 준비 피드백이 잘 됐다. 멘토님이든 팀원들 사이에서든..
- 열정이 넘쳤다.

### (-)잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
- ~~다음 주 추석 크리~~
- 휴가가 다가와서 약간 나태해진 점

### (!)도전할 것, 시도할 것
- NLP task를 위한 base 코드 만들기
- 간단하게 서비스 할 수 있는 webpage 만들어보기(언젠가)

### (-)키워드(공부한 것,알게된 것, 느낀 점)
- 공부한 것
- Hugging-face
- Transformer, Bert, ALBERT, ELECTRA, 등등 NLP 모델들
- 딥러닝 프레임워크 구현
- 알게된 점
- Hyper-parameter는 실험(ablation test)을 통해 결정하는 경우가 많다.
- [각 연구 분야 SOTA 논문](https://paperswithcode.com/sota)
- [python 기반 web개발 라이브러리](https://dreamlog.tistory.com/597)
- python backend는 요새 fastAPI가 뜨고 있음
- 느낀점
- 아직 갈길이 멀다.
- 다양한 키워드를 던져주셔서 이를 따라잡기 위해 논문을 살펴보거나, 블로그를 읽어야보고 정리하는 습관을 들어야겠다.