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tags: '팀 회고'
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# 210910 팀 회고 & 피어세션

## 피어세션
- level3 팀 회고
- max_pad_len에 관한 토론

## 활동 점수 (100점 만점)

- T2001_강석민(90점): 설명을 잘해주시고, 자기주도학습이 많이 주어져서 좋았다. 그러나 강의에서 나온 세세한 부분은 깊은 설명이 부족하여 강의수를 늘리더라도 좀 더 자세한 설명이 있다면 좋겠다.
- T2015_김강민(80점): 백신을 맞아서 몸이 아파 많이 참여가 어려웠지만 이론강의와 과제를 최대한 진도에 맞출려고 했다. BLEU에 대한 이해와 LSTM의 backpropagation과정을 좀 더 깊게 이해하고 싶다.
- T2087_박성호(80점): torch.multinomial 관련 부분이 궁금해서 멘토님께 여쭤봤는데 제대로 해결을 못했다. 관련 공부를 더 해보고 다시 질문을 드려야겠다. 블로그 포스팅을 잘 해서 뿌듯.
- T2178_이홍규(-50점): 과제 하나를 못 풀어서 내내 멘탈이 나가있었다. 팀에서 최악의 트롤러💩 + 빌런😈 포지션이었던 것 같다. 죄송합니다. <-- 자기비하는 좋지않습니다..! 이번주 고생하셨어요! ㅠㅠ... 감사합니다.... :-D
- T2179_임경현(90점): forwarding과정을 세세하게 설명해주셔서, 잘 이해할수 있었다.
- T2237_한진(95점):세세한 부분까지 하나하나 설명해주셔서 너무 감사했다.

## 타임라인 09/06 ~ 09/10
- 210906: 1~2강 + 필수과제 1 + 선택과제
- 210907: 3~4강 + 필수과제 2
- 210908: 5강
- 210909: 6강 + 필수과제 3
- 210910: 데이터시각화

### (+)잘했던것, 좋았던것, 계속할것
- 필수과제 코드를 해야될 부분 뿐 아니라 전체를 분석한 점
- 강의 이외에 필요한 내용 검색 (ex. RNN 성능향상 방법)

### (-)잘못했던것, 아쉬운것, 부족한것 -> 개선방향
- 참여를 못할 경우가 많았다 ㅠㅠ
- 다음주에 열심히 참석하면 된다:)

### (!)도전할 것, 시도할 것
- 딥러닝 프레임워크를 간단하게 만들어보자
- multinomal 목적(심화학습)

### (-)키워드(공부한 것,알게된 것, 느낀 점)
- 공부한 것
- NLP소개, BoW, Naive Bayes Classifier
- Word2Vec, GloVe
- RNN과 LSTM, GRU
- Seq2Seq with Attention
- Beam Search & BLEU Score
- 알게된 점
- NLP는 과거의 데이터를 최대한 살리는 방향으로 진화한다.
- 느낀점
- 언어적 지식이 많이 필요할 줄 알았는데 그렇지 않아서 할만했다.