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# 210907 피어세션

- 모더레이터 : 한진님

## 학습 정리

- Word Embedding
- Word2Vec: 추론 기반 기법
- CBOW: 주변 단어를 통해 중앙 단어를 추론
- Skip-gram: 한 단어를 통해 주변 단어를 추론
- GloVe
- GloVe 아이디어
- RNN
- RNN
- 기본 구조
- Word2Vec에서 과거 데이터가 크게 소실되는 문제점을 개선
- Long Dependency 문제점
- LSTM & GRU
- LSTM
- 기본 구조
- 기존에 공부했던 3개의 게이트 + Gate gate추가
- gate Gate: x 값을 시그모이드, tanh를 한 후 곱함
- GRU
- LSTM에서의 개선점: 3개의 인풋,아웃풋 => 2개의 인풋,아웃풋
- Long Dependency가 해결 되는 과정

## 피어세션 정리

- 멘토링
- 멘토링 일정
- 대회 간단 설명
- klue : 문장 안의 객체간의 관계를 파악하는 대회
- mrc : 기계 독해

- 과제 이슈
- 필수 과제 1 - Colab이 아닌 Ai stages로 했을 시 버전문제 ([해결법](https://aitech2.slack.com/archives/C02DG6GRZ3L/p1630913473038500))
- 필수 과제 2 - RNN forward 작성부분 shape 맞추는 문제