# '21. 11. 23 NLP 10조 피어세션 정리'

민성님께서 example.yaml 이용한 결과
score : 1.616 -> 1.983
f1 : 0.234 -> 0.454
time : 84.814 -> 53.771

## 어떻게 진행할 것인가?
어제 회의에서 나온 모델들 중 mobilenet이 적합하다고 판단함
but 현재 분류할 종류가 6개인 것에 비해 모델의 깊은것 같음
-> optuna로 layer를 조절 해갈 예정 (현재 정현님과 범찬님께서 실험 진행 중)

지호님
우선 f1을 75까지 성능을 끌어올리고 그다음에 모델을 경량화 하는것이 어떨까 제안

민성님
efficientnet-b0를 실험할 예정