# 智慧資安素養
## AI ABC
### AI 演進
- 分辨式 AI (Discriminative AI)
- 生成式 AI (Generative AI)
- 回答問題；內容生成
- 代理/推理式 AI (Agentic AI)
- 執行 (Multi-Agents 規劃、管理、評估)
- 具深智慧 (Embodied Intelligence)
- 物理 AI (Physical AI)
- AIoT 感知；環境建模

### AI 影響人力市場
- 大裁員潮來襲：所有產業？「低績效」部門/員工？
- 美國企業 2025 至 10 月底已宣布裁員 110 萬人 (已達金融海嘯程度) 創 22 年來最高
- 科技七巨頭裁員近 10 萬人被稱為「科技業第三次結構性洗牌」
- Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet (Google), NVIDIA, Tesla, Meta (Facebook)
- 企業營收增但「招聘凍結」？扁平化重組
- 裁：主管、銷售/行銷、初階工程師 (基礎職位需求大幅下降) 等 Spec 的 Programme
- Microsoft 裁 17K 用 17K
- 入門即中階：前線部屬工程師 (Forward Deployed Engineer, FDE)
- https://tenten.co/learning/fde-engineer-for-ai-landing/
- 小企業 => 1 人公司 (AI 員工) (i.e. Super AI User)
- Which Jobs AI Could Replace First (Anthropic 0226)
- 實際目前覆蓋：辦公與行政、銷售、藝術與媒體、教育與圖書館、法律、生命與社會科學、計算機與數學、商業金融、管理
### AI 自主學習？意識
- LLM 建立在有限的、充滿人類偏見的數據之上
- AI 模型已經被「吃掉」了網路上幾乎所有高品質文件和圖像。為了讓其繼續進化，被迫轉向「合成數據」向自己學習
- 正： AI 演算法自主進化： DeepMind AlphaEvolve
- 反： AI 哈布斯堡王朝詛咒
- 歐洲哈布斯堡王朝近親通婚因為「自我參照」和「基因多樣性的喪失」，走向衰敗
- 原本經第 N 次影印
- AI 經過 N 代「自我參照學習」
- Vending-Bench
- OpenClaw

## 自主學習 (素養)
### 素養 (Literacy) 導向
- 現代公民五大素養 Citizenship, Civic Literacy
- 倫理素養、民主素養、科學素養、媒體素養、美學素養
- 音樂素養
- 是一門獨立的專業學科，是音樂基礎課、必修課。它包括讀譜、視唱、聽音、節奏、和聲、寫作、音樂欣賞和音樂史等多方面的綜合理論基礎。
- 人文素養 Humanities Accomplishment, Quality of Humanism (文人相輕)
- 設計素養
- 資訊素養 Information Literacy
- 網路素養
- 資安素養
- AI 素養

### 知識金字塔 (資訊階層圖)
- 從不同階層向上追求智慧
- 頂：Intelligence
- 第二層：知識 Knowledge
- 第三層：資訊 Information
- 底：數據/資料 Data

### AI 時代的教育/學習 (Alpha School)
- 遊戲式 AI 學習
- 一般學校需要 180 小時的學習； Alpha School 的學生只要 20~30 小時的 AI 學習
- K12 與大學學習壓縮
- 深度 + 廣度 (輕專業)
- 邏輯思考 (問題拆解 + Soft Skills 溝通、協作...)
- 問問題 + 下指令 + 評估
- 未來教師角色
- 人類教師：育
- 把握教學大方向
- 感情交流、人際影響
- 培養創新思維
- 以智慧管理團隊
- 人工智能：教
- 多維、準確、動態的智能評估
- 及時問答與溝通
- 訊速完成作業與試卷批改
- 以統一的標準服務學習者，公平理性對待

### AI 溝通/學習：面對問題
- 強項：分析整理、規劃、發想、教學、程式
- 弱項：不要查詢
- 互動身分 (我/AI/輸出)
- 具體/脈絡
- 限制範圍 + 限制格式
- 觀點、角度
- 連續提問/修正

### Co-AI 社會
- 低階藍領、白領工作消失
- 每個人都會用 AI
- 入門即中階 80分及格
- 成功金三角
- 知識(Knowledge)、技能(Skill)、態度(Attitude)
- K + S; A => Soft Skills
- Soft Skills (Google 'no jerks/asshole' policy)
- 自主積極學習、溝通合作、跨領域、整合力、社交力

## 資訊安全 (跨領域)
- 資安隱私 ABC
- 資安隱私原則
- 資安管理 CIA
- 加解密/PKI 金鑰/CA
- 密碼學
- RSA
- PKI/電子簽章
- 憑證/CA
- 網路安全
- SSL
- VPN
- Firewall
- 醫療資訊安全
- 醫療憑證管理中心 (HCA)
- IT-OT => OT
- 法規
- 資安聯防 SOC

### 資安框架
- NIST CSF 2.0 (Cybersecurity Framework)
- 治理 (Govern) ：建立並監控組織的資安風險管理策略、期望與政策。
1. Identify - 知道為何而戰，清楚戰線，了解風險
2. Protect - 築好城牆，權限監管
3. Detect - 全面監控，完整記錄，找出可疑
4. Respond - 快速應變，詳盡調查
5. Recover - 快速復原，檢討學習
- OWASP CDM (Cyber Defense Matrix)

### AI 資安
- Bad AI
AI 應用資料與設計問題
- Incorrect model designs
- Deficient training data
- Used in wrong scenarios
- Malicious Use of AI
惡意使用 AI
- The Cambridge Analytica
- AI-enhanced Phishing
- DeepFakes Video/Audios
- Attacks against AI
對 AI 的攻擊
- Fool AI models
- Disable AI-driven services
- Steal or copy AI models

### OWASP

### 多元輕專業 Multiple Shallow Expertise
- 科普 Popular Science
- 利用各種傳媒以淺顯的方式向大眾普及科學技術知識，倡導科學方法、傳播科學思想、弘揚科學精神活動。
- 常見特徵包括：
- 基本、簡化的科學觀念
- 像擁有少量甚至沒有科學背景的觀眾傳授科學知識，故內容邊向更透徹地講解科學基本觀念
- 傳達綜合不同科學領域的新觀念，並提出學術上新的應用範疇
- 使用比喻和類推法去解釋深奧或抽象的科學概念
- 多元輕專業 Multiple Shallow Expertise
- 強調背景和來龍去脈
- 打開跨領域溝通的黑箱 (從跨科技到界領域)
- 為深入探討做準備

## 案例
### 具深智慧
- Embodied AI
具深智能/體現智慧
- 指將 AI 系統 (大腦) 嵌入到具有物理身體的實體 (如機器人、無人車)中，使其如同人在真實物理環境中主動感知、互動、學習和決策，實現 "能思考、能感知、能行動" 的智慧型系統，打破傳統 AI 僅侷限於虛擬世界的限制。
- 特點
- 感知與行動合一：不只是處理資訊，還能根據環境變化做出實體動作
- 環境互動：透過感測器 (如視覺、觸覺) 獲取反饋，然後在現實世界中完成任務 (例如抓取杯子、打掃房間、折疊衣服)
- 跨領域融合
- 挑戰
- 硬體成本、電池續航力、環境互動與快速學習能力、與人協作的安全性
- 多元發展路徑
- 相關領域
- Physical AI
- AR/VR/MR/XR
- Embodies Cognitive Psychology 具深認知心理學
- 自駕計程車
- 人型機器人
- 機器人
- AI Drone 無人機
- Amazon Mining Watch (AMW)
- 機隊群體智慧 Swarm Intelligence
- Shield AI : AI 無人機
- 軟體定義戰爭 (Software-Defined Warfare)
- AI War Game

---
###### tags: `ClassNotes` `NISRA` `114` `2026`