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# System prepended metadata

title: 機器學習
tags: [機器學習]

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# 機器學習

![](https://i.imgur.com/1adLFED.png)

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## 監督式學習
### 1.找出損失函數最小
### 2.訓練資料需要標籤
### 3.分類、回歸


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## 非監督式學習
### 1.訓練資料不需要標籤
### 2.分群演算法




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## 半監督式學習
### 1.介於監督和非監督之間
### 2.在現實生活中，有標記的少，未標記的資料多
### 3.利用未標記資料提升模型**泛化能力**為目標




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## 強化式學習
### 1.不會給答案
### 2.ex:Alpha go




## EDA
![](https://i.imgur.com/WqKxUm9.png)


### [核密度估計](https://datama.com.tw/20191112b1/) 그냥 長方圖改成折線圖
### 關聯圖 越接近1關聯度越高
### 散布圖 關聯度越高群聚效果越密集
### 箱型圖 上四分位數、下四分位數、離群值、中位數，[補充](https://medium.com/python-%E8%B3%87%E6%96%99%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96/python-%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96%E7%B9%AA%E5%9C%96-%E7%AC%AC11%E8%AC%9B-%E7%AE%B1%E5%BD%A2%E5%9C%96-seaborn-bar-%E4%B8%80-20f93b2c495b)

![](https://i.imgur.com/ee1eWld.png)









學習材料: IT鐵人幫[全民瘋AI系列2.0系列](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10264416)

시간 : 2022.01.18

###### tags: `機器學習`