# Python資料科學程式馬拉松-DAY7 Numpy矩陣函式與線性代數應用 NumPy點積函式語法：`numpy.dot(a, b)` NumPy 內積函式語法：`numpy.inner(a, b)` Numpy 乘法 : `np.matmul()` or array1 @ array2 matmul 與 @ 的計算結果完全相同； matmul 不允許矩陣與純量相乘 反矩陣的運算可以透過 `numpy.linalg.inv()` --- 單位矩陣: 對角線為1,其餘為0 `np.eye(5, 4, dtype=int)` --- 計算svd ``` np.linalg.svd(#array名稱) ``` ###### tags: `Python資料科學馬拉松`