# Checkpoint for Capstone Project

## Giới thiệu về nhóm:
Nhóm em gồm 2 thành viên đến từ lớp **11CT1**:
- **Triệu Gia Huy**
- **Nguyễn Tấn Bảo Lễ**

## Mục tiêu của project:
#### Vấn đề nhóm em muốn giải quyết:
- Dinh dưỡng là một phần không thể thiếu của cuộc sống và trong đó, trái cây đóng vai trò rất quan trọng.
- Do nhu cầu lớn nên cần đến hệ thống sản xuất lớn. Nhóm em lên ý tưởng về một mô hình phân loại trái cây theo 2 nhóm: tươi và hỏng.

#### AI sẽ giải quyết vấn đề trên:
- AI là một công cụ hỗ trợ chúng ta nên nhóm em sẽ áp dụng AI để tạo nên một ứng dụng mà qua những hình ảnh, có thể đưa ra dự báo về tình trạng của trái cây.
- Cụ thể là qua mô hình CNN (Convolutional Neural Network), nhóm em sẽ xây dựng nên một model có thể sử dụng trong thực tế.

#### Về dataset:
- Nhóm em quyết định collect 1 dataset đủ lớn, đủ chất lượng để có thể train mô hình đạt được độ hiệu quả cao.
- Format: gồm 3 tệp lớn (3 loại quả: chuối, cam, táo), mỗi tệp chia làm 2 tệp nhỏ (2 nhãn: tươi và héo); các tấm hình có tỉ lệ 1:1, phông nền trắng.

#### Scope of work (mức độ mà nhóm em mong muốn ở project):
- Nhóm em mong muốn deploy model lên production để có thể dễ dàng sử dụng trong thực tế.

#### Theo nhóm em khi hoàn thành Project, nhóm em sẽ học được:
- Cách thực hiện một project bao gồm:
- Tổ chức, lên plan, phân công việc làm
- Collect data từ môi trường nhằm đưa vào mô hình để train đem lại hiệu quả cao.
- Cách tạo dựng nên một mô hình AI hoàn chỉnh, có thể ứng dụng được trong đời sống.
- Và rất nhiều kiến thức, thao tác từ việc coding, presenting, searching,...

## Schedule khi thực hiện Project
{https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EAN_eJEfiak4RNVjL0G3u1F_xW6qY97uiiyuVPIb0yo/edit?usp=sharing}

## Hiện tại, nhóm em đã đạt được kết quả như sau:
{https://youtu.be/KpBUqO2Oj6g}

#### Hiện tại Capstone Project được delay thêm vài tuần, với khoảng thời gian thêm như vậy, nhóm em muốn deloy model lên production như mục mục tiêu, và thắc mắc cách để thực hiện mục tiêu này hiệu quả