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HW3-2
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## Description

今天你手邊有一份資料，是一份文章，請點以下連結下載，並請把文章複製到 txt 檔案內。
<a href="http://www.elearn.ndhu.edu.tw/moodle/file.php/91280/content.txt" download="content.txt">content.txt</a>

文章節錄自 [The Founding of Apple Computers, Inc.](https://guides.loc.gov/this-month-in-business-history/april/apple-computers-founded)

今天我們想知道上面這份文章內，`Apple` 這個詞以及 `Steve Jobs` 這組詞總共出現多少次，請你利用第六章及第八章字串所學的工具完成此題。

經過程式幫我們計算，這份文件含有 588 個字。
> 先前測錯，在此更正

* 請求出以下資訊 :
* 本文的總字數
* `world.`、`(which`、`company)` 這種類型會被算成一個字
* `Apple` 以及 `Steve Jobs` 這兩組詞個別出現的總次數
* `Apple` 以及 `Steve Jobs` 這兩組詞個別的 Term Frequency

詞頻是說一個字或一組詞在一份文章內出現的比率，
假設在一篇共有 100 個字的文章中，banana 出現 30 次，
就會說 banana 的 tf 為 30/100。

> 如果你想更了解詞頻，歡迎挑戰這篇文章，雖然是高年級甚至是碩士生才會碰的東西
> [[文件探勘] TF-IDF 演算法：快速計算單字與文章的關聯](https://taweihuang.hpd.io/2017/03/01/tfidf/)
> [name=Orange]

## Constraint
* 檔案開啟的路徑一律統一，請繳交答案時確定路徑如下
* `in.open("content.txt")`

## Sample Input and Output