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# 基於PPG訊號進行飲酒辨識
> 論文名稱:基於PPG訊號進行飲酒辨識
> 關鍵詞:PPG、酒駕識別、支援向量機、酒後駕駛
> 網址:https://hdl.handle.net/11296/vu2sqx

## 摘要
研究中共有十名年輕男性受測者，在透過酒測器紀錄酒測值的同時蒐集PPG信號，透過支援向量機訓練模型，準確度約為0.93，且比傳統酒測測量時間來的快。

## PPG信號提取
- ADInstruments公司生產的生理訊號產生器
- 由PowerLab模組之指夾式感測器來擷取
- 感測點裝置於左手手指甲上方
- 採集率 1000 Hz
- 使用 Matlab 及 python 進行分析

## 受測者
- 年輕男性
- 無酗酒習慣
- 無心血管疾病
- 受測者須飲用酒精濃度 40% 烈酒
- 受測時不能空腹
- 由於每個人對於酒精的代謝率不同，需計算每個受測者的飲用量
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## 實驗方法
- 受測者會先記錄一次未飲酒的的信號
- 飲完酒後需休息15分鐘再透過吹口式酒測器紀錄酒測值並量測3分鐘的PPG訊號，重複此流程4次
- 所擷取到的信號以 matfile 的形式儲存，方便提供給 matlab 進行後續前處理及特徵擷取
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## PPG特徵擷取
- 用 Matlab 提供的 findpeaks 標記 peaks

## 分類器模型
- 使用徑向基核心函數，將特徵向量轉換到更高維度的空間
- SVM 分類器

## 結果
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