# 使用GPU加速的TSNE ## Conda install 在Terminal輸入 ``` conda install tsnecuda -c conda-forge ``` **註：使用conda安裝會讓numpy等libraries的版本改變，可能會讓原本的code出錯** ~~也可能不會~~ ## Pip install ~~搞不定，自己研究~~ ## 使用方式 ```python= from tsnecuda import TSNE ``` 其他語法都跟sklearn的差不多 ## 範例 ```python= tsne_latent = TSNE(n_components=2, perplexity=30, n_iter=5000).fit_transform(mix_latent) ``` ## 參考 - https://yanwei-liu.medium.com/tsne-cuda-1200x-faster-than-the-sklearn-version-6081c5b0051d - https://github.com/CannyLab/tsne-cuda?source=post_page